实例描述如何用python组件ctypes调用c的dll中的函数

工具：winpython，vc2010(我认为只要能生成dll的编译工具都行)

步骤1：

新建一个VC的DLL工程zm_funs，实现函数：

#include "stdio.h"
#include "string.h"

typedef unsigned char uchar;
//__declspec(dllexport)
void gen_lbp59img(uchar *pu8Img, uchar *pu8LBP59Img, int dwW, int dwH, uchar *pu8LBP89Table)
{
    int dwRI, dwCI, dwPI;
    int dwOft, dwVal;
    int adwOffset8[8] = {-dwW - 1, -dwW, -dwW + 1, 1, dwW + 1, dwW, dwW - 1, -1};

    memset(pu8LBP59Img, 0, dwW * dwH);

    for (dwRI = 1; dwRI < dwH - 1; dwRI++)
    {
        for (dwCI = 1; dwCI < dwW - 1; dwCI++)
        {
            dwOft = dwRI * dwW + dwCI;
            dwVal = 0;
            for (dwPI = 0; dwPI < 8; dwPI++)
            {
                if (pu8Img[dwOft + adwOffset8[dwPI]] > pu8Img[dwOft])
                {
                    dwVal += 1 << (7 - dwPI);
                }
            }
            pu8LBP59Img[dwOft] = pu8LBP89Table[dwVal] - 1;
        }
    }

    return;
}

用def文件或__declspec(dllexport)将函数名gen_lbp59img导出。然后编译成DLL(DLL的名字是zm_funs.dll)。

步骤2：

打开winpython，写一个同名的函数（之所以同名是为了好记）用来准备好要传给DLL中函数的数据：

import scipy as sp
import ctypes as ct

zmfuns = ct.CDLL('zm_funs.dll')

def gen_lbp59img(img, lbptable):
    sz = img.shape
    if len(sz) > 2:
        print 'can''t handle color image.'
        return
    imgh, imgw = sz
    lbpimg = sp.zeros(sz, dtype = sp.uint8)
#    call gen_lbp59img of c
    zmfuns.gen_lbp59img(img.ctypes, lbpimg.ctypes, imgw, imgh, lbptable.ctypes)
    
    return lbpimg

注意，传进去的数据是array中的ctypes。实际上，array中的ctypes记录的是指向array数据的地址。

结果：

经过测度，用python实现gen_lbp59img处理QCIF的灰度图像，需要耗时200ms左右，而用C实现后，耗时不到1.5ms。这差距太大了吧！看来PYTHON虽然方便了编程，但是耗时太可观了！