457. 环形数组是否存在循环
存在一个不含 0 的 环形 数组 nums ,每个 nums[i] 都表示位于下标 i 的角色应该向前或向后移动的下标个数:
如果 nums[i] 是正数,向前 移动 nums[i] 步
如果 nums[i] 是负数,向后 移动 nums[i] 步
因为数组是 环形 的,所以可以假设从最后一个元素向前移动一步会到达第一个元素,而第一个元素向后移动一步会到达最后一个元素。
数组中的 循环 由长度为 k 的下标序列 seq :
- 遵循上述移动规则将导致重复下标序列 seq[0] -> seq[1] -> ... -> seq[k - 1] -> seq[0] -> ...
- 所有 nums[seq[j]] 应当不是 全正 就是 全负
- k > 1
如果 nums 中存在循环,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [2,-1,1,2,2]
输出:true
解释:存在循环,按下标 0 -> 2 -> 3 -> 0 。循环长度为 3 。
题解:
当 nums[id]<0 时 (id+nums[id]+(abs(nums[id])/n*n)+n)%n;
当 nums[id]>0 时 (id+nums[id])%n;
可优化成: ((id+nums[id])%n+n)%n
只想到了模拟的方法。但其实可以优化空间,只要发现一直next的长度超过n,说明已经存在环
但是存在环,有可能是自环,需要判断 id?=nextid
代码:
// 非常暴力的解决方法了!!!!,虽然过了,但是不够优, 时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度O(n) class Solution { public: bool circularArrayLoop(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); for(int i=0;i<nums.size();i++) { set<int> s; int id=i; s.insert(id); if(nums[id]>0) { while(1) { if (nums[id]<0) break; int nextid=(id+nums[id])%n; if(s.count(nextid)>0) { if(s.size()>1 && id!=nextid) return true; else break; } s.insert(nextid); id=nextid; } } else { while(1) { if (nums[id]>0) break; int nextid=(id+nums[id]+(abs(nums[id])/n*n)+n)%n; if(s.count(nextid)>0) { if(s.size()>1 && id!=nextid) return true; else break; } s.insert(nextid); id=nextid; } } } return false; } };
执行结果:
执行用时:752 ms, 在所有 C++ 提交中击败了5.57%的用户
内存消耗:162.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.28%的用户
法二:快慢指针
// 空间复杂度O(1), 但是时间复杂度应该不是O(n),无法理解那种在原数组上赋值为0的情况
class Solution { public: bool circularArrayLoop(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); for(int i=0;i<n;i++) { int low=i; int fast=((low+nums[low])%n+n)%n; int nextfast=((fast+nums[fast])%n+n)%n; while(nums[i]*nums[fast]>0 && nums[i]*nums[nextfast]>0) // 表示移动方向都相同,不判断low的原因是,判断fast和nextfast已经覆盖了整条路径。 { if(low==fast) { int nextlow=((low+nums[low])%n+n)%n; if(low!=nextlow) return true; // 表示环的长度不为1 else break; // 必须break,否则,长度为1的环,造成死循环 } fast=((fast+nums[fast])%n+n)%n; // fast移动2步 fast=((fast+nums[fast])%n+n)%n; nextfast=((fast+nums[fast])%n+n)%n; low=((low+nums[low])%n+n)%n; // low移动1步 } } return false; } };