Explain
- 模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
- 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是 执行这条SQL
- 如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中
explain 两个变种
-
explain extended:
- 会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么
- 额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows *filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数
-
explain partitions
- 相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。
3.1 . id列
id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行
3.2 select_type列
select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询
- simple：简单查询。查询不包含子查询和union
- primary：复杂查询中最外层的 select
- subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
- derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表
- union：在 union 中的第二个和随后的 select
3.3 table列
这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时，table列是
当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id
3.4 type列
关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行
依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref
NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可 以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快.system是 const的特例，表里只有一条元组匹配时为system
eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type
ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会 找到多个符合条件的行。
range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接 对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这 种通常比ALL快一些
ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了
3.5 possible_keys列
查询可能使用哪些索引来查找
出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引 对此查询帮助不大，选择了全表查询
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提 高查询性能，然后用 explain 查看效果
3.6 key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。
3.7 key_len列
显示mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列
key_len计算规则如下：
- 字符串，char(n)和varchar(n),n为字符数
- char(n)：一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节，存汉子就是3n字节
- 如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为 varchar是变长字符串
- 数值类型：
- tinyint：1字节
- smallint：2字节
- int：4字节
- bigint：8字节
- 时间类型
- date：3字节
- timestamp：4字节
- datetime：8字节
- 如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
- 索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索 引。
3.8 ref列
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名
3. 9rows列
是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数
3.10 Extra列
这一列展示的是额外信息
Using index：使用覆盖索引
Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询.出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索 引来优化
Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。