七、浅拷贝和深拷贝

name1 = 'alex'

name2 = name1

name1 = 'rooney'

name2 = ?

答案：name2还是等于alex，因为字符串的重新定义是在内存里面重新开辟一个空间，字典，列表，就是在原来的内存空间里面修改，所以上题如果是字典或者列表的话那name2的值就是rooney。

 

总结：

字符串：不紧跟=======》

字典、列表：紧追不舍=======》

 

11.copy ======》浅拷贝（只copy第一层，再往下它就不copy了）

首先，我创建了一个这样的字典，里面有嵌套

>>> for i in range(5):c[i] = []
 
>>> c
{0: [], 1: [], 2: [], 3: [], 4: []}
>>> c[1]
[]
>>> c[1].append({'b':'rooney'})
>>> c
{0: [], 1: [{'b': 'rooney'}], 2: [], 3: [], 4: []}
 
 
然后，我用d=c，把c的值赋给了d，
>>> d = c
>>> d
{0: [], 1: [{'b': 'rooney'}], 2: [], 3: [], 4: []}
>>> c
{0: [], 1: [{'b': 'rooney'}], 2: [], 3: [], 4: []}
 
 
根据上面的说法，这时候我改变c的值，d也跟着变
>>> c['rain'] = "test"
>>>
>>> c
{0: [], 1: [{'b': 'rooney'}], 2: [], 3: [], 4: [], 'rain': 'test'}
>>> d
{0: [], 1: [{'b': 'rooney'}], 2: [], 3: [], 4: [], 'rain': 'test'}
 
 
然后我让e=c.copy()，我们会发现，当c的值改变了，e并没有跟着改变
>>> e=c.copy()
>>> c['sun'] = "wwwwwww"
>>> c
{0: [], 1: [{'b': 'rooney'}], 2: [], 3: [], 4: [], 'rain': 'test', 'sun': 'wwwwwww'}
>>> e
{0: [], 1: [{'b': 'rooney'}], 2: [], 3: [], 4: [], 'rain': 'test'}
 
最后我把c里面嵌套的字典的rooney改成了ramos，发现e的值也跟着变了
>>> c[1][0]['b']
'rooney'
>>> c[1][0]['b']='ramos'
>>> d
{0: [], 1: [{'b': 'ramos'}], 2: [], 3: [], 4: [], 'rain': 'test', 'sun': 'wwwwwww'}
>>> e
{0: [], 1: [{'b': 'ramos'}], 2: [], 3: [], 4: [], 'rain': 'test'}
>>>

总结：

浅拷贝的意思就是第一层我不拷贝，并且以后第一层的修改我也不会跟着变，但是里面嵌套的层的修改我还是会跟着变

深拷贝的意思就是第一层我不拷贝，并且以后第一层的修改我也不会跟着变，但是里面嵌套的层的修改我也不跟着变，即相当于字符串一样，你变你的，我怎么都不跟着你变了,我完全独立了。

 

如果你想深copy，就要介入python的一个独立的模块，名字就叫做copy

import copy

f = copy.deepcopy(c)