上下文管理本质(类似于threading.local):
1.每一个线程都会在Local类中创建一条数据:
{ "唯一标识":{stark:[ctx,]}, "唯一标识":{stark:[ctx,]}, }
2.当请求进来之后,将请求相关数据添加到列表里面[request,],以后如果使用时,就去读取。
3.列表中的数据,请求完成之后,将request从列表中移除,
在源码中分析上下文管理:
1,存数据,2,执行视图函数,3,请求结束。
第一阶段:执行__call__--->app.wsgi-->将ctx(request,session)封装为RequestContext()在(open_session),app_ctx(g,app)封装为APPContent()通过LocalStack将这两个类放入Local对象中。
# 在封装到RequestContext()时, # request = Request对象 # session = None # 在执行ctx.push()时,才给session赋予了值。 # ctx.session = self.session_interface.open_session(self,request)
第二阶段:视图函数导入:request/session/g/app,通过偏函数(_lookup_req_object)在通过(LocalProxy())去LocalStack中的Local类中对其进行增删改查操作。
# 执行视图函数 # response = self.full_dispathch_request() 读取ctx.session将数据写入到浏览器的cookie中。 # 执行偏函数 # request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object,"reqeust")) # _local = 偏函数 # __getattr__ # ctx.request.method ( top, pop ....) # ctx.request.args # session 也在此时写入数据 # session = LocalProxy(partial(_look_req_object,"session")) # _local = 偏函数 # __setitem__ # ctx.session["xx"] == 123
第三阶段:请求处理完毕:
通过save_session将签名session保存到cookie.
通过ctx.pop()去LocalStack中的Local类中将ctx删除。
有关面试问题:
flask和django的区别: 对于django来说,内部组件特别多,自身功能强大,大而全,。 flask内置组件很少,但是第三方组件很多,扩展性强。 因为他们两个框架都没有写socket,都是基于wsgi协议做的,除此之外,flask框架中的上下文管理较为耀眼。 相同点:都没有socket,都是基于wsig协议做的。 不同点: 请求相关的数据传递的方式不同: django:通过传递request参数取值。 f'lask: 组件不同: django:大而全。 flask:第三方组件多。
flask上下文管理:
简单来说,flask上下文管理可以分为三个阶段:
1,请求进来时,将请求相关的数据放入上下文管理中。
2,在视图函数中,要去上下文管理中取值。
3,请求响应,要将上下文管理中的数据清除。
详细点来说:
1,请求刚进来,将request,session封装在RequestContext类中,app,g封装在AppContext类中,并通过LocalStack将reqeustcontext和appcontext放入Local类中。
2,视图函数中,通过LocalProxy-->偏函数-->LocalStack-->Local取值。
3,请求响应时,先执行save.session()再各自执行pop(),将Local中的数据清除。
Flask中的session是什么时候创建,什么时候销毁:
当请求进来时,会将request和session封装为一个RequestContext对象。通过LocalStack将RequestContex放入到Local对象中,因为请求第一次进来的时候,session是空值,所以执行open_session,给session赋值,再通过视图函数处理,请求响应时执行save.session,将签名session写入到用户浏览器的cookie中,再将Local中的数值pop掉。
Flask中一共有几个LocalStack和Local对象。
有两个LocalStack,两个Local。
request和session共用一个LocalStack和Local。
g和 app 共用一个LocalStack 和 Local.
为什么把请求放到RequestContext中:
因为request和session都是在视图中操作频繁的数据,也是用户请求需要用的数据。将request和session封装在RequestContext中,使用top,pop方法,一次就可以完成。如果单独封装,就会操作频繁。
ctx = RequestContext(request,session)
Local的作用:
保存数据,请求上下文对象和app上下文对象。
LocalStack的作用:
将Local对象中的数据维护成一个栈 [ctx,ctx,....](先进后出)
{ "协程或线程的唯一标识":{stack: [ ctx,ctx,... ] } }
为什么要维护成一个栈:
当时web应用时:不过是单线程还是多线程,栈中只有一个数据。
服务端单线程:{111:{stack:[ ctx, ] }
服务端多线程:{111:{stack:[ ctx, ] },112:{stack: [ctx, ] }}
离线脚本:可以在栈中放入多个数据:
with app01.app_context():
print(current_app)
with app02.app_context():
print(current_app)
print(current_app)
什么是 g:
g 相当于一次请求的全局变量,当请求进来时将g和current_app封装为一个APPContext类,再通过LocalStack将AppContext放入到Local类中,取值时t通过偏函数,LocalStack,Local中取值,响应时将Local中的数据g删除。
上下文管理的技术点:
反射:LocalProxy()
面向对象,封装:RequestContext
线程。