zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python中的random模块

    Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

    random.random

    random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

    random.uniform

      random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

    1. print random.uniform(10, 20)  
    2. print random.uniform(20, 10)  
    3. #---- 结果(不同机器上的结果不一样)  
    4. #18.7356606526  
    5. #12.5798298022  

    print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- 结果(不同机器上的结果不一样) #18.7356606526 #12.5798298022

    random.randint

      random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

    1. print random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20  
    2. print random.randint(20, 20)  #结果永远是20  
    3. #print random.randint(20, 10)  #该语句是错误的。下限必须小于上限。  

    print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

    random.randrange

      random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

    random.choice

      random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子:

    1. print random.choice("学习Python")   
    2. print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
    3. print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  

    print random.choice("学习Python") print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

    random.shuffle

      random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

    1. p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
    2. random.shuffle(p)  
    3. print p  
    4. #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)  
    5. #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  

    p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。) #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

    random.sample

      random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

    1. list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
    2. slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回  
    3. print slice  
    4. print list #原有序列并没有改变。  

    随机整数:
    >>> import random
    >>> random.randint(0,99)
    21

    随机选取0到100间的偶数:
    >>> import random
    >>> random.randrange(0, 101, 2)
    42

    随机浮点数:
    >>> import random
    >>> random.random() 
    0.85415370477785668
    >>> random.uniform(1, 10)
    5.4221167969800881

    随机字符:
    >>> import random
    >>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
    'd'

    多个字符中选取特定数量的字符:
    >>> import random
    random.sample('abcdefghij',3) 
    ['a', 'd', 'b']

    多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:
    >>> import random
    >>> import string
    >>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
    eplace(" ","")
    'fih'

    随机选取字符串:
    >>> import random
    >>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
    'lemon'

    洗牌:
    >>> import random
    >>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> random.shuffle(items)
    >>> items
    [3, 2, 5, 6, 4, 1]

  • 相关阅读:
    HDU 树型dp
    NOIP模拟 Math
    HTML5本地存储LocalStorage和sessionStorage
    数据结构与算法第一章答案
    堆和队列的应用之——简单计算器
    HITCS-LAB1 Linux 下C工具的应用
    cs:app 第二章homework(已完结)
    vim使用小结(1)
    学术英语写作(1)
    linux基础(2)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sthu/p/8056027.html
Copyright © 2011-2022 走看看