zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 不可忽略的 cacheread time(缓存读取延迟时间) 瓶颈

    小小和rizen尝试过定位一个cache-read耗费时间随机的变得很长的诡异问题,排除过了文件内容、文件类型、文件头等各种影响,但是很遗憾没有最终结论。emu那天看知道这个事情后猜测,会不会就是很简单的多个cache-read操作相互竞争堵塞导致的呢?这个其实很容易验证了。写了一个简单的小页面应用了一组图片,然后抓包重新打开页面,就看到下面这个图了:



    第一个cache-read耗时0.2秒多,第二个(并行发起)0.3秒多,第三个0.4秒多,接下去每个图片的耗时差不多都比上一个慢0.1秒以上。结论很明显了,并发的cache-read会相互堵塞,非常严重的相互堵塞。
    以上抓包是在IE6下完成的。在IE7和IE8下面情况要好一些,但是问题性质是相同的。
    很多我们曾经以为cache的非常好速度应该非常快的web应用,也许其实存在着严重的cache-read速度瓶颈而不为我们所知。
    网上没有搜到太多关于cache-read时间的文章,看来真是个盲点。

    解决方案和网络延迟是类似的,减少cache-read请求,把多个小文件和小图片合并成大文件和大图片(而不要一厢情愿的以为小文件被浏览器缓存后会有很好的速度表现),区分优先级引用资源。还有一个可能有用的:交错的发起不可避免的异步动态网络请求和cache-read请求,让网络延迟和cache-read延迟时间叠加在一起,来节省用户实际要等待的时间。

  • 相关阅读:
    smtplib.py
    淘宝链接中的spm参数
    with 上下文管理
    python RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling
    GraphQL两年实战
    Exception 异常处理
    Simple decorator that intercepts connection errors and ignores these if settings specify this.
    namedtuple
    服务治理在猫眼娱乐的演进之路
    路由、限流、熔断 微服务治理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/stonehuang/p/6603191.html
Copyright © 2011-2022 走看看