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  • Stream消息驱动

    Stream消息驱动

    屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本,统一消息的编程模型。

    官方定义Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架。

    应用程序通过inputs或者outputs来与Spring Cloud Stream中binder对象交互,通过我们配置来binding(绑定),而Spring Cloud Stream的binder对象负责与消息中间件交互,所以我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。

    通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。

    Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现,引用了发布、订阅、消费组、分区的三个核心概念。

    目前只支持RabbitMQ、kafka。

    Stream编码常用注解

    image-20201103120207116

    Stream消息驱动之生产者

    创建子项目(cloud-stream-rabbitmq-provider8801)

    pom.xml

     <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
            </dependency>
            <!--基础配置-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    

    创建application.yml配置文件

    server:
      port: 8801
    
    spring:
      application:
        name: cloud-stream-provider
      cloud:
        stream:
          binders:      #在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息
            defaultRabbit:    #表示定义的名称,用于binding整合
              type: rabbit    #消息组件类型
              environment:    #设置rabbitmq的相关的环境配置
                spring:
                  rabbitmq:
                    host: localhost
                    port: 5672
                    username: guest
                    password: guest
          bindings:         #服务的整合处理
            output:         #这个名字是一个通道的名字
              destination: studyExchange    #表示要使用Exchange名称定义
              content-type: application/json  #设置消息类型,本次为json 文本则设置text/plain
              binder: defaultRabbit   #设置要绑定的消息服务的具体设置
    eureka:
      client:
        service-url:
          defaultZone: http://localhost:7001/eureka
      instance:
        lease-renewal-interval-in-seconds: 2    #设置心跳时间的间隔(默认是30s)
        lease-expiration-duration-in-seconds: 5 #如果现在超过了5s的间隔(默认是90s)
        instance-id: send-8801.com              #在消息列表时显示主机名称
        prefer-ip-address: true                 #访问的路径变为Ip地址
    

    创建主启动类StreamMQMain

    @SpringBootApplication
    public class StreamMQMain8801 {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(StreamMQMain8801.class,args);
        }
    }
    

    创建接口IMessageProvider

    package com.atguigu.springcloud.service;
    
    public interface IMessageProvider {
        public String send();
    }
    
    

    创建实现类MessageProviderImpl

    package com.atguigu.springcloud.service.impl;
    
    import com.atguigu.springcloud.service.IMessageProvider;
    import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
    import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
    
    import org.springframework.messaging.MessageChannel;
    import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
    import javax.annotation.Resource;
    import java.util.UUID;
    
    @EnableBinding(Source.class)//定义消息的推送管道
    public class MessageProviderImpl implements IMessageProvider {
    
        @Resource
        private MessageChannel output;
    
        @Override
        public String send() {
            String serial = UUID.randomUUID().toString();
            output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build());
            System.out.println("serial : "+serial);
            return null;
        }
    }
    
    

    创建业务类SendMessageController

    package com.atguigu.springcloud.controller;
    
    import com.atguigu.springcloud.service.IMessageProvider;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import javax.annotation.Resource;
    
    @RestController
    public class SendMessageController {
        @Resource
        private IMessageProvider iMessageProvider;
    
        @GetMapping(value = "/sendMessage")
        public String sendMessage() {
            return iMessageProvider.send();
        }
    }
    

    运行后,控制台输出流水号

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    Stream消息驱动之消费者

    创建子项目(8802)

    pom.xml

    <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>
            <!--基础配置-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    
    

    创建application.yml

    server:
      port: 8802
    
    spring:
      application:
        name: cloud-stream-consumer
      cloud:
        stream:
          binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息;
            defaultRabbit: # 表示定义的名称,用于于binding整合
              type: rabbit # 消息组件类型
              environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
                spring:
                  rabbitmq:
                    host: localhost
                    port: 5672
                    username: guest
                    password: guest
          bindings: # 服务的整合处理
            input: # 这个名字是一个通道的名称
              destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
              content-type: application/json # 设置消息类型,本次为对象json,如果是文本则设置“text/plain”
              binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
    
    
    
    eureka:
      client: # 客户端进行Eureka注册的配置
        service-url:
          defaultZone: http://localhost:7001/eureka
      instance:
        lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔(默认是30秒)
        lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔(默认是90秒)
        instance-id: receive-8802.com  # 在信息列表时显示主机名称
        prefer-ip-address: true     # 访问的路径变为IP地址
    

    创建主启动类StreamMQMain8802

    @SpringBootApplication
    public class StreamMQMain8802 {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(StreamMQMain8802.class,args);
        }
    }
    

    创建业务类ReceiveMessageListenController

    @Component
    @EnableBinding(Sink.class)
    public class ReceiveMessageListenController {
        @Value("${server.port}")
        private String serverPort;
        @StreamListener(Sink.INPUT)
        public void input(Message<String> message){
            System.out.println("消费者1,接收到的消息:"+message.getPayload()+"	"+serverPort);
        }
    }
    

    运行

    8802的消息会发送到8803

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    Stream消息之重复消费

    image-20201103142921782

    Stream之group解决消息重复消费

    微服务应用放置于同一个group中,就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。不同的组是可以消费的,同一个组内会发生竞争关系,只有其中一个可以消费。

    在子项目(8802,8803)的application.yml文件中加上组,只有在同一个组才能避免重复消费。

    server:
      port: 8802
    
    spring:
      application:
        name: cloud-stream-consumer
      cloud:
        stream:
          binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息;
            defaultRabbit: # 表示定义的名称,用于于binding整合
              type: rabbit # 消息组件类型
              environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
                spring:
                  rabbitmq:
                    host: localhost
                    port: 5672
                    username: guest
                    password: guest
          bindings: # 服务的整合处理
            input: # 这个名字是一个通道的名称
              destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
              content-type: application/json # 设置消息类型,本次为对象json,如果是文本则设置“text/plain”
              binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
              group: sunchongA		#放入同一个组避免重复消费
    
    
    
    eureka:
      client: # 客户端进行Eureka注册的配置
        service-url:
          defaultZone: http://localhost:7001/eureka
      instance:
        lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔(默认是30秒)
        lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔(默认是90秒)
        instance-id: receive-8802.com  # 在信息列表时显示主机名称
        prefer-ip-address: true     # 访问的路径变为IP地址
    

    Stream之消息持久化

    假设把8802的group分组给去掉,只留下8803的group分组,然后把8802和8803服务停掉,只运行8801。当8801发送消息后,再运行8802和8803这时你会发现8802没有接收到消息,造成了消息丢失,但是8803接收到了消息。

    Sleuth

    在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的服务节点调用来协同产生最后的请求结果,每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。

    SpringCloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案。在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin。

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