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  • 小爬爬6: 网易新闻scrapy+selenium的爬取

    1.https://news.163.com/

    国内国际,军事航空,无人机都是动态加载的,先不管其他我们最后再搞中间件

    2.

    我们可以查看到"国内"等板块的位置

     

    新建一个项目,创建一个爬虫文件

    下面,我们进行处理:

    仔细查找二级标签的位置:

     每一段的信息都储存在p标签内部

     items.py写两个字段

     

     导入下面的内容:

    爬虫文件wangyi.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import scrapy
    from wnagyiPro.items import WangyiproItem
    
    class WangyiSpider(scrapy.Spider):
        name = 'wangyi'
        # allowed_domains = ['www.xxx.com']
        start_urls = ['https://news.163.com/']
        def parse(self, response):
            li_list=response.xpath('//div[@class="ns_area"]/ul/li')
            #拿到列表中的34678
            for index in [3,4,6,7,8]:
                li=li_list[index]
                new_url=li.xpath('./a/@href').extract_first()
                #是五大版块对应的url进行请求发送
                yield scrapy.Request(url=new_url,callback=self.parse_news)
                #解析每个版块对应的数据
        #是用来解析每一个版块对应的新闻数据(新闻的标题)
        def parse_news(self,response):
            div_list=response.xpath('//div[@class="ndi_main"]/div')
            for div in div_list:
                title=div.xpath("./div/div[1]/h3/a/text()").extract_first()
                news_detail_url=div.xpath("./div/div[1]/h3/a/@href").extract_first()
    
                #实例化item对象将解析到的标题和内容存储到item对象中
                item=WangyiproItem()
                item['title']=title
                #对详情页的url进行手动请求发送一遍回去新闻的内容
                yield scrapy.Request(url=news_detail_url,callback=self.parse_detail,meta={'item':item})
        def parse_detail(self,response):
            item=response.meta['item']  #信息的传递
            #通过response解析出新闻的内容
            content=response.xpath('//div[@id="endText"]//text()').extract()
            content=''.join(content)
            item['content']=content
            yield item

     我们可以在管道中打印一下item

     

     下面再在配置文件中开启管道

     

    现在,我们存在的问题就是,没有动态加载出来的数据,怎么处理?

    响应对象存在问题,我们需要修改,五大板块对应的响应对象,其他不需要修改,下面我们处理中间件文件

    我们只需要保留这一个类中的三个process方法即可

     我们需要对第一个页面中进行修改

    #上边的urls列表最终存放的就是五大板块对应的url

    我们需要在中间件写新的response需要在爬虫文件继续写内容

     开启中间件:

     

    君子协定修改成False,

     

    下面开始执行爬虫

     

     重新复制首页的xpath

    //*[@id="index2016_wrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]/div

     出现下面的错误需要进行修改下面的方法:

    爬虫文件wangyi.py内容:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import scrapy
    from wangyiPro.items import WangyiproItem
    from selenium import webdriver
    
    class WangyiSpider(scrapy.Spider):
        name = 'wangyi'
        # allowed_domains = ['www.xxx.com']
        start_urls = ['https://news.163.com/']
        #浏览器实例化的操作只会被执行一次
        bro=webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe')
        urls=[] #最终存放的就是五个板块对应的url
        def parse(self, response):
            li_list=response.xpath('//*[@id="index2016_wrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]/div/ul/li')
            #拿到列表中的34678
            for index in [3,4,6,7,8]:
                li=li_list[index]
                new_url=li.xpath('./a/@href').extract_first()
                #是五大版块对应的url进行请求发送
                self.urls.append(new_url)
                yield scrapy.Request(url=new_url,callback=self.parse_news)
                #解析每个版块对应的数据
        #是用来解析每一个版块对应的新闻数据(新闻的标题)
        def parse_news(self,response):
            div_list=response.xpath('//div[@class="ndi_main"]/div')
            for div in div_list:
                title=div.xpath("./div/div[1]/h3/a/text()").extract_first()
                news_detail_url=div.xpath("./div/div[1]/h3/a/@href").extract_first()
    
                #实例化item对象将解析到的标题和内容存储到item对象中
                item=WangyiproItem()
                item['title']=title
                #对详情页的url进行手动请求发送一遍回去新闻的内容
                yield scrapy.Request(url=news_detail_url,callback=self.parse_detail,meta={'item':item})
        def parse_detail(self,response):
            item=response.meta['item']  #信息的传递
            #通过response解析出新闻的内容
            content=response.xpath('//div[@id="endText"]//text()').extract()
            content=''.join(content)
            item['content']=content
            yield item
        def closed(self,spider):   #关闭
            print('爬虫整体结束!!!')
            self.bro.quit()

    中间件中的处理:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    # Define here the models for your spider middleware
    #
    # See documentation in:
    # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
    
    from scrapy import signals
    from scrapy.http import HtmlResponse
    from time import sleep
    class WangyiproDownloaderMiddleware(object):
    
        def process_request(self, request, spider):
            # Called for each request that goes through the downloader
            # middleware.
    
            # Must either:
            # - return None: continue processing this request
            # - or return a Response object
            # - or return a Request object
            # - or raise IgnoreRequest: process_exception() methods of
            #   installed downloader middleware will be called
            return None
        #拦截整个工程中所有的响应对象,一请求对应一响应
        def process_response(self, request, response, spider):
            if request.url in spider.urls:
                #就要将其对应的响应对象进行处理
                #获取了在爬虫类中定义号的浏览器对象
                bro=spider.bro   #包含动态加载出来的数据
                bro.get(request.url)
    
                bro.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
                sleep(1)
                bro.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
                sleep(1)
                bro.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
                sleep(1)
                bro.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
                sleep(1)
    
                #获取携带了新闻数据的页面源码数据
                page_text=bro.page_source    #spider.bro.current_url==request.url
                new_response=HtmlResponse(url=request.url,body=page_text,encoding='utf-8',request=request)
                return new_response
            else:
                return response
    
        def process_exception(self, request, exception, spider):
            # Called when a download handler or a process_request()
            # (from other downloader middleware) raises an exception.
    
            # Must either:
            # - return None: continue processing this exception
            # - return a Response object: stops process_exception() chain
            # - return a Request object: stops process_exception() chain
            pass

     网易需求:

    1.爬取五大板块对应的新闻

    2.爬取新闻标题和内容,将数据存储到mysql 数据库中

    3.创建一个表,三列id,title,content

    4.notype可能是在解析标题时候出现的错误

    scrapy中应用selenium的编码流程:
        - 爬虫类中定义一个属性bro
        - 爬虫类中重写父类的一个方法closed,在该方法中关闭bro
        - 在中间件类的process_response中编写selenium自动化的相关操作

    关键字的 提取:

     

     百度AI:分类

    点击控制台:

     自然语言处理===>技术文档===>

    对关键字进行处理

    第四keyword&&第五是分类

     其实是个时间的问题.

    有时间再搞.(答辩)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/studybrother/p/10976528.html
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