Ubuntu上手动安装Kubernetes

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• 下载
  • Kubernetes下载
  • etcd下载
  • flannel下载
• Kubernetes master配置
  • etcd配置
    • 创建数据目录
    • 创建配置目录和文件
    • 创建systemd文件
    • 启动服务
    • 测试服务端口
    • 创建一个etcd网络
  • Kubernetes通用配置
    • 创建Kubernetes配置目录
    • Kubernetes通用配置文件
  • 配置kube-apiserver服务
    • 创建kube-apiserver配置文件
    • 创建systemd文件
  • 配置kube-controller-manager服务
    • 创建kube-controller-manager配置文件
    • 创建systemd文件
  • 配置kube-scheduler服务
    • 创建kube-scheduler配置文件
    • 创建systemd文件
  • 启动Kubernetes master节点的服务
• Kubernetes node配置
  • flannel配置
    • 创建配置目录和文件
    • 创建systemd文件
    • 启动服务
    • 查看服务是否启动
  • docker配置
    • docker安装
    • 使flannel作用docker网络
  • 配置kubelet服务
    • 创建kubelet的数据目录
    • 创建kubelete配置文件
    • 创建systemd文件
    • 启动kubelet服务
  • 配置kube-proxy服务
    • 创建kube-proxy配置文件
    • 创建systemd文件
    • 启动kube-proxy服务
    • 查询node状态
• Kubernetes测试
  • 编写yaml文件
  • 创建pod
  • 查询状态

背景

　　两台Ubuntu16.04服务器：ip分别为192.168.56.160和192.168.56.161。。
　　Kubernetes版本：1.5.5
　　Docker版本：1.12.6
　　etcd版本：2.2.1
　　flannel版本：0.5.6
　　其中160服务器既做Kubernetes的master节点，又做node节点；161服务器只做node节点。
　　master节点上需要部署：kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd服务。
　　node节点上部署：kubelet、kube-proxy、docker和flannel服务。

下载

Kubernetes下载

　　Client二进制下载：https://dl.k8s.io/v1.5.5/kubernetes-client-linux-amd64.tar.gz
　　Server二进制下载：https://dl.k8s.io/v1.5.5/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz
　　我的服务器是linux，amd64的，如果有其他环境，可以前往页面下载
　　将可执行文件kubernetes目录下，server和client目中的kube-apiserver、kube-controller-manager、kubectl、kubelet、kube-proxy、kube-scheduler等都拷贝到/usr/bin/目录中。

etcd下载

　　etcd的github release下载都是放在AWS S3上（点这里）的，我这网络访问不了或者很慢，于是找了个国内的下载包（点这里）。
　　除此之外，还可以自己编译etcd源码，来获取etcd的可执行文件。
　　将etcd的可执行文件etcd和etcdctl拷贝到/usr/bin/目录。

flannel下载

　　flannel和etcd都是coreOS公司的产品，所以flannel的github release下载也是放在AWS S3上。不过幸好flannel的编译很简单，从github上下载，然后直接编译即可。然后会在flannel的bin或者dist目录下（版本不同可能导致目录不同）生成flannel可执行文件。

$ git clone -b v0.5.6 https://github.com/coreos/flannel.git
$ cd flannel
$ ./build

　　具体的编译方法可能会不同，请参考flannel目录下的README.md文件。
　　将可执行文件flanneld拷贝到/usr/bin/目录。
　　创建/usr/bin/flannel目录，并将dist目录下的mk-docker-opts.sh文件拷贝到/usr/bin/flannel/中。

Kubernetes master配置

etcd配置

创建数据目录

$ sudo mkdir -p /var/lib/etcd/

创建配置目录和文件

$ sudo mkdir -p /etc/etcd/
$ sudo vim /etc/etcd/etcd.conf

ETCD_NAME=default
ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://192.168.56.160:2379"

创建systemd文件

$ sudo vim /lib/systemd/system/etcd.service

[Unit]
Description=Etcd Server
Documentation=https://github.com/coreos/etcd
After=network.target


[Service]
User=root
Type=notify
EnvironmentFile=-/etc/etcd/etcd.conf
ExecStart=/usr/bin/etcd
Restart=on-failure
RestartSec=10s
LimitNOFILE=40000

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动服务

$ sudo systemctl daemon-reload 
$ sudo systemctl enable etcd
$ sudo systemctl start etcd

测试服务端口

$ sudo systemctl status etcd

● etcd.service - Etcd Server
   Loaded: loaded (/lib/systemd/system/etcd.service; enabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Mon 2017-03-27 11:19:35 CST; 7s ago
...

　　再查看端口是否正常开放。

$ netstat -apn | grep 2379
tcp6       0      0 :::2379                 :::*                    LISTEN      7211/etcd 

创建一个etcd网络

$ etcdctl set /coreos.com/network/config '{ "Network": "192.168.4.0/24" }'

　　如果部署的是etcd集群，那么每台etcd服务器上都需要执行上述步骤。但我这里只使用了standalone，所以我的etcd服务就搞定了。

Kubernetes通用配置

创建Kubernetes配置目录

$ sudo mkdir /etc/kubernetes

Kubernetes通用配置文件

　　/etc/kubernetes/config文件中，存储的是Kubernetes各组件的通用配置信息。

$ sudo vim /etc/kubernetes/config

KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=0"
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
KUBE_MASTER="--master=http://192.168.56.160:8080"

配置kube-apiserver服务

　　在Kubernetes的master主机上。

创建kube-apiserver配置文件

　　kube-apiserver的专用配置文件为/etc/kubernetes/apiserver。

$ sudo vim /etc/kubernetes/apiserver

###
# kubernetes system config
#
# The following values are used to configure the kube-apiserver
#

# The address on the local server to listen to.
KUBE_API_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
#KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=127.0.0.1"

# The port on the local server to listen on.
KUBE_API_PORT="--port=8080"

# Port minions listen on
KUBELET_PORT="--kubelet-port=10250"

# Comma separated list of nodes in the etcd cluster
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://192.168.56.160:2379"

# Address range to use for services
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=192.168.4.0/24"

# default admission control policies
KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,ResourceQuota"

# Add your own!
KUBE_API_ARGS=""

创建systemd文件

$ sudo vim /lib/systemd/system/kube-apiserver.service

[Unit]
Description=Kubernetes API Server
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
After=network.target
After=etcd.service
Wants=etcd.service

[Service]
User=root
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/config
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/apiserver
ExecStart=/usr/bin/kube-apiserver 
        $KUBE_LOGTOSTDERR 
        $KUBE_LOG_LEVEL 
        $KUBE_ETCD_SERVERS 
        $KUBE_API_ADDRESS 
        $KUBE_API_PORT 
        $KUBELET_PORT 
        $KUBE_ALLOW_PRIV 
        $KUBE_SERVICE_ADDRESSES 
        $KUBE_ADMISSION_CONTROL 
        $KUBE_API_ARGS
Restart=on-failure
Type=notify
LimitNOFILE=65536

[Install]
WantedBy=multi-user.target

配置kube-controller-manager服务

创建kube-controller-manager配置文件

　　kube-controller-manager的专用配置文件为/etc/kubernetes/controller-manager

$ sudo vim /etc/kubernetes/controller-manager

KUBE_CONTROLLER_MANAGER_ARGS=""

创建systemd文件

$ sudo vim /lib/systemd/system/kube-controller-manager.service

[Unit]
Description=Kubernetes Controller Manager
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
After=etcd.service
After=kube-apiserver.service
Requires=etcd.service
Requires=kube-apiserver.service

[Service]
User=root
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/config
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/controller-manager
ExecStart=/usr/bin/kube-controller-manager 
        $KUBE_LOGTOSTDERR 
        $KUBE_LOG_LEVEL 
        $KUBE_MASTER 
        $KUBE_CONTROLLER_MANAGER_ARGS
Restart=on-failure
LimitNOFILE=65536

[Install]
WantedBy=multi-user.target

配置kube-scheduler服务

创建kube-scheduler配置文件

　　kube-scheduler的专用配置文件为/etc/kubernetes/scheduler

$ sudo vim /etc/kubernetes/scheduler

KUBE_SCHEDULER_ARGS=""

创建systemd文件

$ sudo vim /lib/systemd/system/kube-scheduler.service

[Unit]
Description=Kubernetes Scheduler
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes

[Service]
User=root
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/config
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/scheduler
ExecStart=/usr/bin/kube-scheduler 
        $KUBE_LOGTOSTDERR 
        $KUBE_MASTER
Restart=on-failure
LimitNOFILE=65536

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动Kubernetes master节点的服务

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl enable kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler
$ sudo systemctl start kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler

Kubernetes node配置

　　Kubernetes node节点也需要配置/etc/kubernetes/config文件，内容与Kubernetes mater节点一致。

flannel配置

创建配置目录和文件

$ sudo vim /etc/default/flanneld.conf

# Flanneld configuration options  

# etcd url location.  Point this to the server where etcd runs
FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS="http://192.168.56.160:2379"

# etcd config key.  This is the configuration key that flannel queries
# For address range assignment
FLANNEL_ETCD_PREFIX="/coreos.com/network"

# Any additional options that you want to pass
#FLANNEL_OPTIONS=""

　　其中，FLANNEL_ETCD_PREFIX选项就是刚才配置的etcd网络。

创建systemd文件

$ sudo vim /lib/systemd/system/flanneld.service

[Unit]
Description=Flanneld
Documentation=https://github.com/coreos/flannel
After=network.target
After=etcd.service
Before=docker.service

[Service]
User=root
EnvironmentFile=/etc/default/flanneld.conf
ExecStart=/usr/bin/flanneld 
        -etcd-endpoints=${FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS} 
        -etcd-prefix=${FLANNEL_ETCD_PREFIX} 
        $FLANNEL_OPTIONS
ExecStartPost=/usr/bin/flannel/mk-docker-opts.sh -k DOCKER_OPTS -d /run/flannel/docker
Restart=on-failure
Type=notify
LimitNOFILE=65536

[Install]
WantedBy=multi-user.target
RequiredBy=docker.service

启动服务

$ sudo systemctl daemon-reload 
$ sudo systemctl enable flanneld
$ sudo systemctl start flanneld

查看服务是否启动

$ sudo systemctl status flanneld
● flanneld.service - Flanneld
   Loaded: loaded (/lib/systemd/system/flanneld.service; enabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Mon 2017-03-27 11:59:00 CST; 6min ago
...

docker配置

docker安装

　　通过apt来安装docker。

$ sudo apt -y install docker.io

使flannel作用docker网络

　　修改docker的systemd配置文件。

$ sudo mkdir /lib/systemd/system/docker.service.d
$ sudo vim /lib/systemd/system/docker.service.d/flannel.conf

[Service]
EnvironmentFile=-/run/flannel/docker

　　重启docker服务。

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker

　　查看docker是否有了flannel的网络。

$ sudo ps -ef | grep docker

root     11285     1  1 15:14 ?        00:00:01 /usr/bin/dockerd -H fd:// --bip=192.168.4.129/25 --ip-masq=true --mtu=1472
...

配置kubelet服务

创建kubelet的数据目录

$ sudo mkdir /var/lib/kubelet

创建kubelete配置文件

　　kubelet的专用配置文件为/etc/kubernetes/kubelet

$ sudo vim /etc/kubernetes/kubelet

KUBELET_ADDRESS="--address=127.0.0.1"
KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=192.168.56.161"
KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://192.168.56.160:8080"
# pod infrastructure container
KUBELET_POD_INFRA_CONTAINER="--pod-infra-container-image=registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest"
KUBELET_ARGS="--enable-server=true --enable-debugging-handlers=true"

创建systemd文件

$ sudo vim /lib/systemd/system/kubelet.service

[Unit]
Description=Kubernetes Kubelet
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
After=docker.service
Requires=docker.service

[Service]
WorkingDirectory=/var/lib/kubelet
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/config
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/kubelet
ExecStart=/usr/bin/kubelet 
        $KUBE_LOGTOSTDERR 
        $KUBE_LOG_LEVEL 
        $KUBELET_API_SERVER 
        $KUBELET_ADDRESS 
        $KUBELET_PORT 
        $KUBELET_HOSTNAME 
        $KUBE_ALLOW_PRIV 
        $KUBELET_POD_INFRA_CONTAINER 
        $KUBELET_ARGS
Restart=on-failure
KillMode=process

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动kubelet服务

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl enable kubelet
$ sudo systemctl start kubelet

配置kube-proxy服务

创建kube-proxy配置文件

　　kube-proxy的专用配置文件为/etc/kubernetes/proxy

$ sudo vim /etc/kubernetes/proxy

# kubernetes proxy config
# default config should be adequate
# Add your own!
KUBE_PROXY_ARGS=""

创建systemd文件

$ sudo vim /lib/systemd/system/kube-proxy.service

[Unit]
Description=Kubernetes Proxy
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
After=network.target

[Service]
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/config
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/proxy
ExecStart=/usr/bin/kube-proxy 
        $KUBE_LOGTOSTDERR 
        $KUBE_LOG_LEVEL 
        $KUBE_MASTER 
        $KUBE_PROXY_ARGS
Restart=on-failure
LimitNOFILE=65536

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动kube-proxy服务

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl enable kube-proxy
$ sudo systemctl start kube-proxy

查询node状态

　　执行kubectl get node命令来查看node状态。都为Ready状态时，则说明node节点已经成功连接到master，如果不是该状态，则需要到该节点上，定位下原因。可通过journalctl -u kubelet.service命令来查看kubelet服务的日志。

$ kubectl get node
NAME             STATUS     AGE
192.168.56.160   Ready      2d
192.168.56.161   Ready      2d

Kubernetes测试

　　测试Kubernetes是否成功安装。

编写yaml文件

　　在Kubernetes master上创建一个nginx.yaml，用于创建一个nginx的ReplicationController。

$ vim rc_nginx.yaml

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: nginx
  labels:
    name: nginx
spec:
  replicas: 2
  selector:
    name: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        name: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx

创建pod

　　执行kubectl create命令创建ReplicationController。该ReplicationController配置中有两个副本，并且我们的环境有两个Kubernetes Node，因此，它应该会在两个Node上分别运行一个Pod。
　　注意：这个过程可能会需要很长的时间，它会从网上拉取nginx镜像，还有pod-infrastructure这个关键镜像。

$ kubectl create -f rc_nginx.yaml

查询状态

　　执行kubectl get pod和rc命令来查看pod和rc状态。刚开始可能会处于containerCreating的状态，待需要的镜像下载完成后，就会创建具体的容器。pod状态应该显示Running状态。

$ kubectl get rc
NAME      DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx     2         2         2         5m

$ kubectl get pod -o wide
NAME          READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP              NODE
nginx-1j5x4   1/1       Running   0          5m        192.168.4.130   192.168.56.160
nginx-6bd28   1/1       Running   0          5m        192.168.4.130   192.168.56.161

　　大功告成！！！