1.Explain语法
EXPLAIN SELECT ……
变体：
EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句，运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句
2.执行计划分析和实例
创建员工表Employee
create table Employee ( ID int auto_increment, Ename varchar(32), Age int, Salary float, MID int, Primary key (ID) );
创建经理表Manager
create table Manager ( MID int, Name varchar(32), Primary key(MID) );
首先，看看下面这两条语句的执行结果，它们分别代表什么意思呢？
下图中结果部分的Type为ALL, 表示执行的是全表扫描。
下图中执行结果部分Type为const，key为PRIMARY, 表示使用了主键索引，因为id为主键。
那么，每一列分别代表什么意思呢，请看下面的解释。
select_type 表示查询中每个select子句的类型（简单 OR复杂）
a.SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION
b.查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为：PRIMARY
c.在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY
d.在FROM列表中包含的子查询被标记为：DERIVED（衍生）
e.若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在 FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
f.从UNION表获取结果的SELECT被标记为：UNION RESULT
MySQL执行计划EXPLAIN主要可以通过type来进行分析：
type表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下：（从上至下，效果依次变好）
ALL：Full Table Scan。 index：Full Index Scan。
range：索引范围扫描。
ref ：非唯一性索引扫描。
eq_ref ：唯一性索引扫描。
const,system：将查询转换为一个常量。
null：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引
ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行，示例如下：
ename字段上没有索引，所以也是全表扫描。
index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
ID字段为主键索引，在索引中扫描。
range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行， 常见于between、<、>，IN等的查询
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找
name和age和覆盖索引，这里只使用了name，即只使用了唯一性索引的一部分，故为ref。
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。 常见于主键或唯一索引扫描
MID对于表Manager是唯一的，主键索引，来与employee连接，故type为eq_ref。
const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时， 使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转 换为一个常量。
system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下， 使用system。
exployee中ID为主键索引，可以直接定位，故为const，而衍生后的结果集A中只有一条记录，故为type为system。
NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引。
ID= SELECT MIN(ID)说明ID已确定，使用EXPLAIN EXTENDED优化，所以type为null，mysql自动优化，无需去访问表或索引。
使用show warnings查看优化后得到的结果。
其他列的含义如下：
possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
key 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL
key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
Extra 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 如using where，using index
3.总结
MySQL的执行计划分析在实际工作中也是非常重要的，SQL SERVER可以通过“显示估计的执行计划”来查看sql的执行计划，而MySQL则是通过explain + 查询语句来查看其执行计划，找出其索引使用情况，执行顺序等等，从而进行优化，使查询的性能得到提升。
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