[Python] 用Python写成的分析sqlite并以网页展示结果的小工具 (2)

问题 3&4： 验证数据和生成HTML代码（生成结果网页）

在实际代码中，几个验证的步骤是分布在好几个地方，不是连续的，也许这个设计还不够好，可以继续优化。代码中一般是如下的步骤：

1. 连接sqlite，执行SQL查询
2. 得到SQL查询结果
3. 将查询结果与预先定义的期望结果做比较
4. True或者False，则生成相应的HTML代码将该部分的结果加到正在加工的HTML网页文件里

在连接sqlite后得到一个cur = con.cursor()，得到一个查询游标，这里我是针对一个sqlite文件就一直使用同一个cur，当该sqlite文件查询完成，或者说查询单个sqlite文件的函数最后结束的时候，用finally语句强制关闭这个连接。

   finally:
      if con:
        con.close()

再说下生成网页的问题，这里我用的PyH这个模块，可以从http://code.google.com/p/pyh/看到使用办法和下载链接。需要补充的是，我准备生成的结果网页，大约是准备设计成由如下2个表格构成

Test Item 1	Pass or False
Test Item 2	Pass or False
Test Item 3	Pass or False

	No. 1	No. 2	No. 3	No. 4
Data Item 1	31.2	32.4	56.1	123.5
Data Item 2	A	B	B	A

PyH中由2个生成表格的方法，其中一种方法适合使用：

from pyh import *
import webbrowser

page = PyH('My Web Page')

page << h2('Tabel 1')
mytab = page << table(border = "1")
tr1 = mytab << tr()
tr1 << td('AA')
tr1 << td('BB')
tr1 << td('CC')
tr2 = mytab << tr()
tr2 << td('12.3')
tr2 << td('43.6')
tr2 << td('74.6')
page.printOut("a.html")
webbrowser.open("a.html")

该代码将生成如下表格(边框实际是有的，没有画出)， 第7行code中mytab = page << table(border = "1")， table（）里还可以加更多的配置信息，具体从html的教程里找到更多信息。

AA     BB      CC

12.3  43.6    74.6

优点在于可以不用一次构造完整的table，可以根据数据处理进度，一点一点地往该表格里添加新列。