1、项目部署的问题
大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：
- 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
- 开发、测试、生产环境有差异
2、Docker如何解决依赖的兼容问题的？
- 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
- 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰
3、Docker如何解决不同系统环境的问题？
- Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的库函数，借助于操作系统的Linux内核来运行
4、Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？
Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离
总结：
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术：
可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷
5、镜像和容器
镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。
容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器做隔离，对外不可见。
6、安装Docker
https://www.aliyundrive.com/s/4J5QcWtV9Bi
总结：
什么是Docker：
帮助我们快速构建应用镜像、交付应用、运行应用的技术
什么是镜像：
将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起就是镜像
什么是容器：
镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器
Docker工作流：
构建自定义镜像或者从DockerRegistry拉取镜像
根据镜像创建容器，并运行
7、镜像操作命令
总结：
镜像操作有哪些？
- docker images
- docker rmi
- docker pull
- docker push
- docker save
- docker load
8、容器相关命令
总结：
docker run命令的常见参数有哪些？ --name：指定容器名称 -p：指定端口映射 -d：让容器后台运行 查看容器日志的命令： docker logs 添加 -f 参数可以持续查看日志 查看容器状态： docker ps
查看容器状态： docker ps 添加-a参数查看所有状态的容器 删除容器： docker rm 不能删除运行中的容器，除非添加 -f 参数 进入容器： 命令是docker exec -it [容器名] [要执行的命令] exec命令可以进入容器修改文件，但是在容器内修改文件是不推荐的
9、数据卷
数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。
数据卷操作的基本语法如下：
docker volume [COMMAND]
docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：
create 创建一个volume
inspect 显示一个或多个volume的信息
ls 列出所有的volume
prune 删除未使用的volume
rm 删除一个或多个指定的volume
总结：
数据卷的作用：
将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
数据卷操作：
docker volume create
docker volume ls
docker volume inspect
docker volume rm
docker volume prune
10、挂载数据卷
在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器目录
总结：
数据卷挂载方式： -v volumeName: /targetContainerPath 如果容器运行时volume不存在，会自动被创建出来
11、数据卷挂载的方式对比
总结：
docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中： -v volume名称:容器内目录 -v 宿主机文件:容器内文件 -v 宿主机目录:容器内目录 数据卷挂载与目录直接挂载： 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看
12、Dockerfile自定义镜像
镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
具体参考：https://www.aliyundrive.com/s/A39Z84EZuzt
13、DockerCompose
具体参考：https://www.aliyundrive.com/s/A39Z84EZuzt