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  • Flume概述

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    Flume定义

    Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。
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    Flume基础架构

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    Agent

    Agent是一个JVM进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的。
    Agent主要有3个部分组成,SourceChannelSink

    Source

    Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directorynetcat、sequence generator、syslog、http、legacy。

    Sink

    Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。
    Sink组件目的地包括hdfsloggeravro、thrift、ipc、fileHBase、solr、自定义。

    Channel

    Channel是位于Source和Sink之间的缓冲区。因此,Channel允许Source和Sink运作在不同的速率上。Channel是线程安全的,可以同时处理几个Source的写入操作和几个Sink的读取操作。
    Flume自带两种Channel:Memory ChannelFile Channel

    • Memory Channel是内存中的队列。Memory Channel在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失,那么Memory Channel就不应该使用,因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。
    • File Channel将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

    Event

    传输单元,Flume数据传输的基本单元,以Event的形式将数据从源头送至目的地。Event由HeaderBody两部分组成,Header用来存放该event的一些属性,为K-V结构,Body用来存放该条数据,形式为字节数组。
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    Flume的核心概念

    • source : 用户需要根据自己的数据源的类型,选择合适的source对象。
    • sink: 用户需要根据自己的数据存储的目的地的类型,选择合适的sink对象。
    • Interceptors(拦截器): 在source将event放入到channel之前,调用拦截器对event进行拦截和处理
    • Channel Selectors: 当一个source对接多个channel时,由 Channel Selectors选取channel将event存入。
    • sink processor: 当多个sink从一个channel取数据时,为了保证数据的顺序,由sink processor从多个sink中挑选一个sink,由这个sink开始。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sunbr/p/13808653.html
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