c++之morphologyEx（形态学操作）

https://www.jianshu.com/p/ee72f5215e07

概念

利用morphologyEx这个函数可以方便的对图像进行一系列的膨胀腐蚀组合。

函数讲解

●函数原型
○c++

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                                int op, InputArray kernel,
                                Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
                                int borderType = BORDER_CONSTANT,
                                const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() )

○Android

void morphologyEx(Mat src, Mat dst, int op, Mat kernel, Point anchor, int iterations, int borderType, Scalar borderValue)

●参数解释
○src：源图像Mat对象
○dst：目标图像Mat对象
○op：操作的类型，通过源码我们得知总共有以下几种类型：

enum MorphTypes{
    MORPH_ERODE    = 0, //腐蚀
    MORPH_DILATE   = 1, //膨胀
    MORPH_OPEN     = 2, //开操作
    MORPH_CLOSE    = 3, //闭操作
    MORPH_GRADIENT = 4, //梯度操作
    MORPH_TOPHAT   = 5, //顶帽操作
    MORPH_BLACKHAT = 6, //黑帽操作
    MORPH_HITMISS  = 7  
};

○kernel：用于膨胀操作的结构元素，如果取值为Mat(),那么默认使用一个3 x 3 的方形结构元素，可以使用getStructuringElement()来创建结构元素
○anchor：参考点，其默认值为(-1,-1)说明位于kernel的中心位置。
○borderType ：边缘类型，默认为BORDER_CONSTANT。
○borderValue ：边缘值，用它的默认值即可。

各种操作的效果

●MORPH_ERODE（腐蚀）
跟erode（腐蚀）函数效果一样
●MORPH_DILATE（膨胀）
跟dilate（膨胀）函数效果一样
●MORPH_OPEN（开）
其实内部就是进行了先腐蚀后膨胀的操作。

 

源图像

 

操作后图像

●MORPH_CLOSE（闭）
其实内部就是进行了先膨胀后腐蚀的操作。

 

源图像

 

操作后图像

●MORPH_GRADIENT（梯度）
内部是膨胀减去腐蚀

 

源图像

 

操作后的图像

●MORPH_TOPHAT（顶帽）

 

源图像

 

操作后的图像

●MORPH_BLACKHAT（黑帽）

 

源图像

 

操作后的图像

函数使用

●c++中

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
    Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/wan.png");//引入源图像
    if (src.empty()) {
        return -1;
    }
    imshow("src", src);//展示源图像
    Mat dst;
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));//创建结构元素大小为3*3
    morphologyEx(src, dst,MORPH_OPEN, kernel);//开操作
    imshow("dst", dst);//展示目标图像
    waitKey(0);
    return 0;
}

●Android中

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.ic_beauty);//获取源图像Bitmap对象
Mat src = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap,src);//Bitmap转换为Mat对象
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3));//获取结构元素
Imgproc.morphologyEx(src,dst,Imgproc.MORPH_OPEN,kernel);//开操作
Utils.matToBitmap(dst,bitmap);//Mat转换为Bitmap对象
imageView.setImageBitmap(bitmap);

作者：itfitness
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来源：简书
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