性能监控-skywalking的了解和使用

简单操作就可以使用，方便监控服务运行情况

 

一. 概述

基于Skywalking，提供分布式服务链路追踪，服务依赖拓扑绘制，慢端点、慢SQL等面板展示能力，以及服务告警能力，同时自带显示面板，可以提供前后端调用链整合能力。支持多种语言：如 Java, C# , Node.js , Go , PHP 以及 Nginx LUA。

SkyWalking 为 服务(service), 服务实例(service instance), 以及 端点(endpoint) 提供了可观测能力。

二. 架构

SkyWalking 逻辑上分为四部分: 探针, 平台后端, 存储和用户界面.

• 探针 基于不同的来源可能是不一样的, 但作用都是收集数据, 将数据格式化为 SkyWalking 适用的格式.

• 平台后端, 支持数据聚合, 数据分析以及驱动数据流从探针到用户界面的流程。分析包括 Skywalking 原生追踪和性能指标以及第三方来源，包括 Istio 及 Envoy telemetry , Zipkin 追踪格式化等。

• 存储 通过开放的插件化的接口存放 SkyWalking 数据. 你可以选择一个既有的存储系统, 如 ElasticSearch, H2 或 MySQL 集群(Sharding-Sphere 管理),也可以选择自己实现一个存储系统. 当然, 我们非常欢迎你贡献新的存储系统实现。

• UI 一个基于接口高度定制化的Web系统，用户可以可视化查看和管理 SkyWalking 数据。

三. 安装-java

1. 基本环境

jdk和elasticsearch的下载安装自行百度

jdk1.8
elasticsearch-7.8.1
apache-skywalking-apm-es7-8.3.0

下载对应的apm包，skywalking下载地址：https://skywalking.apache.org/downloads/

 

2. 解压apache-skywalking-apm-es7-8.3.0.tar.gz并配置

• 解压后的内容

• 修改config/application.yml中配置存储(本次测试使用elasticsearch7)

存储有多种方式：elasticsearch6,7/h2/mysql/tidb/influxdb

storage:
  selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7}
  elasticsearch7:
    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}
    user: ${SW_ES_USER:""}
    password: ${SW_ES_PASSWORD:""}

3. 启动skywalking

启动之前确认elasticsearch已经启动且正常运行

在bin目录下执行 startup.sh脚本启动

访问localhost:8080即可打开UI界面

 

四，启动应用程序

• -Dskywalking.agent.namespace 命名空间---可以区分不同的环境

• -Dskywalking.agent.service_name 服务的名字

• -Dskywalking.collector.backend_service skywalking的接口地址(启动默认端口11800)

jar启动：(包含skywalking-agent.jar完整路径，而且不能移动jar)

java -javaagent:/developSoftware/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.namespace=ajisun-dev -Dskywalking.agent.service_name=ajisun-dev:ajisun-platform -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar yourApp.jar

idea中启动：(在VM options中写入)

-javaagent:/developSoftware/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.namespace=ajisun-dev -Dskywalking.agent.service_name=ajisun-dev:ajisun-platform -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

如图：

 

五，功能介绍

• 仪表盘

1. 吞吐量CPM，表示每分钟的调用.

2. Apdex分数：衡量服务器性能的标准

3. 响应时间百分比，包括 p99, p95, p90, p75, p50.

4. SLA表示成功率。对于HTTP，表示响应为200的请求.

监控数据汇总：

服务维度的数据：

 

• 拓扑图

拓扑图用指标显示服务和实例之间的关系.,点击服务显示监控数据

1. 拓扑显示包含所有服务的默认全局拓扑.

2. 服务选择器 支持显示直接关系，包括上游和下游.

3. 自定义组 提供服务组的任意子拓扑功能.

4. 服务下钻 当单击任何服务时打开。该图形可以对所选择的服务进行度量、跟踪和告警查询.

5. 服务指标的关系 提供服务RPC交互的度量以及这两个服务的实例.

 

• 跟踪查询

跟踪查询是与skywalk提供的分布式代理一样的典型特性.

 

1. 跟踪部分列表 不是跟踪列表。每个跟踪都有几个属于不同服务的段。 如果通过所有服务或通过跟踪id进行查询，可以在其中列出具有相同跟踪id的不同段.

2. 跨度 是否可单击，每个跨度的细节将在左侧弹出.

3. 跟踪视图 提供3个典型的和不同的使用视图来可视化跟踪.

4. 关联的服务 显示接口调用中经过的所有服务

 

• 性能剖析

一个交互特性。提供了方法级的性能诊断.

1. 选择特定的服务。

2. 设置端点名称。这个端点名通常是第一个span的操作名。在追踪查询上找到这个 段列表视图。

3. 监控时间可以从现在开始，也可以从未来的任何时间开始。

4. 监视持续时间定义了观察时间窗口，以查找合适的请求进行性能分析。 即使概要文件对目标系统的性能影响非常有限，但它仍然是一个额外的负载。这个时间 使冲击可控。

5. 最小持续时间阈值提供了一个过滤器机制，如果给定端点响应的请求很快，它就不会异形。这可以确保配置的数据是预期的数据。

6. 最大抽样计数表示agent将收集的最大数据集。它有助于减少内存和网络负载。

7. 一个隐式条件，在任何时候，skywalk只接受一个配置文件任务的每个服务。

8. 代理可以有不同的设置来控制或限制此特性，请阅读文档设置以了解更多细节。

9. 并不是所有的SkyWalking生态系统代理都支持此特性，7.0.0中的java代理默认支持此特性。

一旦配置文件完成，配置的跟踪段就会显示出来。你可以要求分析任意张成的空间。 通常，我们分析跨度具有较长的自持续时间，如果跨度及其子跨度都具有较长的持续时间，则可以进行选择 “包括子跨度”或“排除子跨度”来设定分析界限。

选择正确的跨度后，单击“analysis”按钮，您将看到基于堆栈的分析结果。最慢的方法 已被高亮显示

参考：
官网：https://skywalking.apache.org/docs/

中文文档：https://skyapm.github.io/