SqlServer性能优化分割提升性能分布式视图（七）

分布式视图：

1.将大表分割到多个服务器上存储

2.物理上与逻辑上都存在多个表

3.通过视图实现对分布到多个服务器表进行访问

4.整合网络负载平衡

链接两台数据库：

建立同样的数据结构：

 create table Sales(c1 int not null,c2 int)
 alter table Sales
 add constraint pk_Sales_c1 primary key (c1)
alter table Sales
 add constraint ck_Sales_c1 check(c1 between 1 and 100)
--后一太数据库     101---200

 点击新建链接服务器：

创建视图：

 create view v_sales
 as
 select * from Sales union all
 select * from [localhostSrc1] HRDB.dbo.Sales

 在第二台服务器上建立与第一台服务器的链接 和上面的步骤一样

执行下面的语句：

 insert v_sales values (2,2)
 insert v_sales values(200,200)

 报错：（保证分布式事物可用）

开启：

在次执行报错：

改成这样：

 set xact_abort on
 insert v_sales values (2,2)
 insert v_sales values(200,200)

 执行下面的语句：

结果如下：

执行下面的更新语句：

第一台服务器没有全在第二台服务器上：

由此可见：分布式视图可以有效的解决系统性能问题，将大表不同的记录范围---分在不同的服务器上，然后通过视图进行表的操作，有效的平衡服务器负载的流量

分割提升数据的访问：

数据的放置：

1.数据放置的原则：

     1.在不同的无力磁盘或RAID上创建文件组

     2.将常用的连接查询中的表放置到不同的文件组

     3.将访问频繁的大表放置到不同的文件组

    4.日志文件存放在单独的磁盘

    5.将Tempdb数据库放置到快速的磁盘或RAID上

创建分区函数：

	create partition function fn_SalesOrderdetial (int)
	as range left
	for values(10000,50000)

 创建文件组：

alter database HRDB
	add filegroup fg1
	alter database HRDB
	add filegroup fg2
	alter database HRDB
	add filegroup fg3

 指定关联：

	alter database HRDB
	add file
	(
	name='data1',
	filename='e:data1.ndf'
	)to filegroup fg1
	alter database HRDB
	add file
	(
	name='data2',
	filename='e:data2.ndf'
	)to filegroup fg2

	alter database HRDB
	add file
	(
	name='data3',
	filename='f:data1.ndf'
	)to filegroup fg3

 创建分区方案：

	--创建分区方案
	create partition scheme sch_SalesOrderDetail
	--使用的分区函数
	as partition  fn_SalesOrderdetial
	--放入的文件夹
	to(fg1,fg2,fg3)

 插入表数据：

        insert into SalesOrderDetail(OrderDetailID, UnitPrice,Qry )
	select SalesOrderDetailID,UnitPrice,OrderQty from OrderDetail

 查询：

        set statistics io on
	select OrderDetailID,UnitPrice,Qry from SalesOrderDetail where  UnitPrice>200  --0.419
	set statistics io off

 

创建索引：

	create nonclustered index nc_Salesorderdetail_UnitPrice on      
        SalesOrderDetail(UnitPrice )
 	include (OrderDetailID,Qry)

再次执行：

        set statistics io on
	select OrderDetailID,UnitPrice,Qry from SalesOrderDetail where  UnitPrice>200  --0.193
	set statistics io off

 

加上条件：

	set statistics io on
	select OrderDetailID,UnitPrice,Qry from SalesOrderDetail where  UnitPrice>200 and OrderDetailID=6000 --0.07
	set statistics io off

 

创建另外一个非聚集索引对OrderDetailID进行物理排序：

	create nonclustered index nc_SalseOrderDetail_OrderDetaillID on SalesOrderDetail(OrderDetailID) 
	include(unitprice,Qry)

 执行：

        set statistics io on
	select OrderDetailID,UnitPrice,Qry from SalesOrderDetail where  UnitPrice>200 and OrderDetailID=6000 --0.07
	set statistics io off