1、statement level模式(段模式)
每一条会修改数据的sql都会记录到master的bin-log中。slave在复制的时候sql进程会解析成和原来master端执行过的相同的sql来再次执行。
优点：statement level下的优点，首先就是解决了row level下的缺点，不需要记录每一行数据的变化，减少bin-log日志量，节约io，提高性能。因为他只需要记录在master上所执行的语句的细节，以及执行语句时候的上下文的信息。
缺点：由于它是记录的执行语句，所以为了让这些语句在slave端也能正确执行，那么他还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，也就是上下文信息，以保证所有语句在slave端被执行的时候能够得到和在master端执行时候相同的结果。另外就是,由于mysql现在发展比较快，很多的新功能加入，使mysql的复制遇到了不小的挑战,自然复制的时候涉及到越复杂的内容，bug也就越容易出现。在statement level下，目前已经发现的就有不少情况会造成mysql的复制问题，主要是修改数据的时候使用了某些特定的函数或者功能的时候会出现，比如sleep()在有些版本就不能正确复制。
2、rowlevel模式（行模式）
日志中会记录成每一行数据被修改的形式，然后在slave端再对相同的数据进行修改
优点：bin-log中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅仅只需要记录那一条记录被修改了，修改成什么样了。所以row level的日志的内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题。
缺点：row level下，所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改记录，这样可能会产生大量的日志内容，比如有这样一条update语句：update product set owner_member_id='d' where owner_member_id='a',执行之后，日志中记录的不是这条update语句所对应的事件(mysql是以事件的形式来记录bin-log日志)，而是这条语句所更新的每一条记录的变化情况，这样就记录成很多条记录被更新的很多事件。自然，bin-log日志的量会很大。
3、mixed模式（混合）
实际上就是前两种模式的结合，在mixed模式下，mysql会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在statement和row之间选一种。新版本中的statement level还是和以前一样，仅仅记录执行的语句。而新版本的mysql中对row level模式被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录，如果sql语句确实就是update或者delete 等修改数据的语句，那么还是会记录所有行的变更。
一．Mysql Binlog格式介绍
Mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement,MiXED,以及ROW！
1.Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能 与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条 件的update操作，以及整表删除，alter表等操作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况，其所 产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)
简单点说：
优点：生成的日志量少，节约网络传输io；并不强制要求主从数据库的表定义完全相同；相比行的复制模式更为灵活
缺点：对于非确定性事件，无法保证主从复制数据的一致性；对于存储过程，触发器，自定义函数进行的修改也可能造成数据不一致；相比于基于行的复制方式在从上执行时需要更多的行锁
缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的 一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).
使用以下函数的语句也无法被复制：
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)
同时在INSERT ...SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁
2.Row:不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。
优点： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下 每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比 如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。
总结：
优点：可以应用于任何sql的复制包括非确定函数，存储过程等；可以减少数据库锁的使用；
缺点：要求主从数据库的表结构相同，否则可能会中断复制；无法再从上单独执行触发器
3.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则 采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择 一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的 变更。
调整binlog日志模式
mysql> show variables like '%binlog_format%'; +---------------+-----------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------+ | binlog_format | STATEMENT | +---------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) set global binlog_format = '?' 原本是statement level，然后我改成了row level模式，然后切割一下binlog，接着对数据库进行一些操作，然后去最新的bin-log日志里面用下列语句查看内容 mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v mysql-bin.000016
三．Mysql Binlog日志分析
通过MysqlBinlog指令查看具体的mysql日志，如下:
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1643330
#121016 10:51:32 server id 1 end_log_pos 1643885 Query thread_id=272571 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/;
Insert into T_test….)
/*!*/;
# at 1643885
#121016 10:51:32 server id 1 end_log_pos 1643912 Xid = 0
COMMIT/*!*/;
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
1.开始事物的时间:
SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/;
BEGIN
2.sqlevent起点
#at 1643330 :为事件的起点，是以1643330字节开始。
3.sqlevent 发生的时间点
#121016 10:51:32:是事件发生的时间，
4.serverId
server id 1 :为master 的serverId
5.sqlevent终点及花费时间，错误码
end_log_pos 1643885:为事件的终点，是以1643885 字节结束。
execTime 0: 花费的时间
error_code=0:错误码
Xid:事件指示提交的XA事务
Mixed日志说明：
在slave日志同步过程中，对于使用now这样的时间函数，MIXED日志格式，会在日志中产生对应的 unix_timestamp()*1000的时间字符串，slave在完成同步时，取用的是sqlEvent发生的时间来保证数据的准确性。另外对于一 些功能性函数slave能完成相应的数据同步，而对于上面指定的一些类似于UDF函数，导致Slave无法知晓的情况，则会采用ROW格式存储这些 Binlog，以保证产生的Binlog可以供Slave完成数据同步。