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  • Mysql数据操作《二》单表查询

    单表查询的语法

    SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                      WHERE 条件
                      GROUP BY field
                      HAVING 筛选
                      ORDER BY field
                      LIMIT 限制条数


    关键字的执行优先级(重点)

    from
    where
    group by
    having
    select
    distinct
    order by
    limit

    1.找到表:from

    2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录

    3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组

    4.将分组的结果进行having过滤

    5.执行select

    6.去重

    7.将结果按条件排序:order by

    8.限制结果的显示条数

    详细见:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html

    WHERE约束

    where字句中可以使用:

    1. 比较运算符:> < >= <= <> !=
    2. between 80 and 100 值在10到20之间
    3. in(80,90,100) 值是10或20或30
    4. like 'egon%'
        pattern可以是%或_,
        %表示任意多字符
        _表示一个字符 
    5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

    分组查询:GROUP BY

    
    
    1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的
    
    2、分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照性别进行分组等
    
    3、为何要分组呢?
        取每个部门的最高工资
        取每个部门的员工数
        取男人数和女人数
    
    小窍门:‘每’这个字后面的字段,就是我们分组的依据
    
    
    4、大前提:
        可以按照任意字段分组,但是分组完毕后,比如group by post,只能查看post字段,如果想查看组内信息,需要借助于聚合函数



    GROUP_BY
    单独使用GROUP BY关键字分组
        SELECT post FROM employee GROUP BY post;
        注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数
    
    GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
        SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组,并查看组内成员名
        SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;
    
    GROUP BY与聚合函数一起使用
        select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组,并查看每个组有多少人

    强调:

    如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义
    多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据


    聚合函数
    强调:聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组
    
    示例:
        SELECT COUNT(*) FROM employee;
        SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
        SELECT MAX(salary) FROM employee;
        SELECT MIN(salary) FROM employee;
        SELECT AVG(salary) FROM employee;
        SELECT SUM(salary) FROM employee;
        SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
     

    HAVING过滤

    HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!

    #!!!执行优先级从高到低:where > group by > having 
    #1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。
    
    #2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数


    查询排序:ORDER BY

    按单列排序
        SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
        SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
        SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;
    
    按多列排序:先按照age排序,如果年纪相同,则按照薪资排序
        SELECT * from employee
            ORDER BY age,
            salary DESC;

    限制查询的记录数:LIMIT

    示例:
        SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
            LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 
        
        SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
            LIMIT 0,5; #从第0开始,即先查询出第一条,然后包含这一条在内往后查5条
    
        SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
            LIMIT 5,5; #从第5开始,即先查询出第6条,然后包含这一条在内往后查5条
     

     使用正则表达式查询

    SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';
    
    SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
    
    SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';
    
    
    小结:对字符串匹配的方式
    WHERE name = 'egon';
    WHERE name LIKE 'yua%';
    WHERE name REGEXP 'on$';


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