求图的连通子图的个数并保存每个子图的节点python

1.

输入：

第一行：第一个数代表有5个节点，第二个数代表下面还有多少行数据

输出：

连通子图的个数

每个连通子图的节点（输出顺序为每个连通子图节点编号最小的先输出）

输入： 

    # 测试数据一
    # 5 5
    # 1 2
    # 2 2
    # 3 1
    # 4 2
    # 5 4

    # 测试数据二
    # 5 5
    # 1 2
    # 2 3
    # 3 2
    # 4 5
    # 5 5

 输出：

1
1 2 3 4 5

　代码一：　

def dfs(matrix,visited,i):
    for j in range(len(matrix)):
        if matrix[i][j]==1 and visited[j]==0:
            visited[j]=1
            id[j]=cnt
            dfs(matrix,visited,j)


if __name__ == '__main__':
    n, m = list(map(int, input().split()))
    data = []
    for _ in range(m):
        data.append(list(map(int,input().split())))
        pass
    matrix=[[0]*n  for _ in range(n)]
    visited=[0]*n  # 记录每个节点是否被访问过
    for i in range(n):
        matrix[i-1][i-1]=1
    for i,j in data:
        matrix[i-1][j-1]=1
        matrix[j - 1][i - 1] = 1
    print(matrix)
    cnt=0
    result=[]  # 记录每个连通区域节点的二维列表，其实可以直接根据id列表的信息，每判断个节点属于哪个联通分区
    ready=set()  # 已经放进了result列表的节点会被加入到ready
    for i in range(len(matrix)):
        if visited[i]==0:
            dfs(matrix,visited,i)
            cnt+=1
        tmp = []
        for idx, ele in enumerate(visited):
            if ele == 1 and idx + 1 not in ready:  # 
                tmp.append(idx + 1)  # 没有放进ready的节点会被加入到tmp，随后添加到result
                ready.add(idx + 1)  #被添加到result的节点 记录到ready中
        if len(tmp)!=0: # 循环为执行len(matrix)次，但是连通分区数目小于等于最大节点数，所以需要判断，避免添加空列表到result
            result.append(tmp)
    print(cnt,result,id)

用一个id列表，长度等于节点数目，简化代码。因为只通过id记录了每个节点对应的联通分区数目。

 

def dfs(matrix,visited,i,cnt,id):
    for j in range(len(matrix)):
        if matrix[i][j]==1 and visited[j]==0:
            visited[j]=1
            id[j]=cnt
            dfs(matrix,visited,j,cnt,id)
if __name__ == '__main__':
    n, m = list(map(int, input().split()))
    data = []
    for _ in range(m):
        data.append(list(map(int,input().split())))
        pass
    matrix=[[0]*n  for _ in range(n)]
    visited=[0]*n  # 记录每个节点是否被访问过
    id=[-1]*n # 记录每个节点对应的联通分区编号
    for i in range(n):
        matrix[i-1][i-1]=1
    for i,j in data:
        matrix[i-1][j-1]=1
        matrix[j - 1][i - 1] = 1
    print(matrix)
    cnt=0
    for i in range(len(matrix)):
        if visited[i]==0:
            dfs(matrix,visited,i,cnt,id)
            cnt+=1
    print(cnt,id)

输出：
[[1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 1, 1]]
2 [0, 0, 0, 1, 1]