目前WEB的普及太快,在实际的开发中，一旦遇到大数据量的时候就需要做到优化，让查询的更快，才能给客户更好的体验，也能够在程序上避免timeout.
部分转载自：https://www.cnblogs.com/whgk/p/6179612.html
于是乎这里就引入索引的概念
注意：索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引
MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不能够更换
MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引
索引我们分为四类来讲 单列索引(普通索引，唯一索引，主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引。
1.1、单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。
1.1.1、普通索引：
MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
1.1.2、唯一索引：
索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值，
1.1.3、主键索引：
是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
1.2、组合索引
在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。这个如果还不明白，等后面举例讲解时在细说
1.3、全文索引
全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引，介绍了要求，说说什么是全文索引，就是在一堆文字中，通过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，比如有"你是个大煞笔，二货 ..." 通过大煞笔，可能就可以找到该条记录。这里说的是可能，因为全文索引的使用涉及了很多细节，我们只需要知道这个大概意思，如果感兴趣进一步深入使用它，那么看下面测试该索引时，会给出一个博文，供大家参考。
1.4、空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。
要求，引擎为MyISAM，创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。具体细节看下面
1.PRIMARY KEY（主键索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` )
3.INDEX(普通索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )
5.多列索引
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
联合索引使用结论:
1):查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引.
2):条件列中只要条件相连在一起,以本文例子来说就是:
last_name=’1′ and first_name=’1′
与
first_name=’1′ and last_name=’1′
,无论前后,都会利用上联合索引.
3):查询条件中没有出现联合索引的第一列,而出现联合索引的第二列,或者第三列,都不会利用联合索引查询.
单一列索引的应用结论:
1):只要条件列中出现索引列,无论在什么位置,都能利用索引查询.
两者的共同点:
1):要想利用索引,都要符合SARG标准.
2) :都是为了提高查询速度.
3):都需要额外的系统开销,磁盘空间.
补充说明: stmtText信息来产生,在查询语句前面加上:SET STATISTICS PROFILE on.可以通过运行它,来观察你的查询是否合理,这样才能真正做到优化.
本文主旨:讨论什么情况下能利用上索引.
索引:创建索引可以根据查询业务的不同分为两种:单一列的索引,联合索引. 顾名思义,单一列索引就是指在表的某一列上创建索引,联合索引是在多个列上联合创建索引.
优缺点比较:
1):索引所占用空间:单一列索引相对要小.
2):索引创建时间:单一列索引相对短.
3):索引对insert,update,delete的影响程序:单一列索引要相对低.
4):在多条件查询时,联合索引效率要高.
索引的使用范围:单一列索引可以出现在where 条件中的任何位置,而联合索引需要按一定的顺序来写.
针对两个举个例子：
假设一张表为 ：student
字段有：
name kemu fenshu
Tom 数学 60
Tom 语文 90
Tom 化学 76
Tom 物理 45
Tom 历史 99
10000（rows）
在name列上建立了索引。执行 SQL 时，MYSQL 很快将目标锁定在了name=Tom 的 5 条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉 fenshu 不小于"60"的记录，再排除 kemu 不等于 主科目 的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。
虽然在 vc_Name 上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在 fenshu 和 kemu 分别建立的MySQL单列索引的效率相似。
为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name,fenshu，kemu 建到一个索引里。这样效率就会加快。