－)
先考虑另一个问题：2000个乱序的32位整数中取出前10个。直接修改后的快排上。
二)
现在的问题是10亿个，假设32位int，单个数字占用4个byte，10亿个数字就大概是4G的空间。目前普通的个人电脑达不到这个要求，无法做到一次load进内存进行修改后的快排。为了更明显点，不妨放大到1000亿数据取前10万个，明显大多数的服务器也做不了一次load内存-___-。
如果我有这个问题，我会问：单台机？多台机（或已经有map-reduce方式的计算集群）？
1) 单台机，
最小堆（或最大堆，看要求）。乖，不用争，排好队，一个一个来。
忘了写上复杂度，如果总个数是N（比如说10亿），要的个数是M（比如说10万)，那复杂度是N*log(M)。比快排弱一点，但是这个场景还好。
2) 多台机map-reduce
先分成N份（比如10份、100份），各自先找出前10万个，再从结果的N*10万个里找出前10万个。
三)
还没完，如果数据量是前边所说的1000亿，甚至10000亿个呢？
看看，32位的整数撑死也就2^32=4G个，小于40亿，那10000亿个数是不是可以考虑Hash呢？
大概想法，大概想法，想太多了，异想天开。