NMS（greedy NMS）
这个在faster rcnn和youlo都介绍过很传统自己看。
Soft NMS
不同于在NMS中采用单一阈值，对与最大得分检测结果M超过阈值的结果进行抑制，其主要考虑Soft-NMS，对所有目标的检测得分以相应overlap with M的连续函数进行衰减，具有较低的值而不至于从排序列表中删去。
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线性函数函数值不连续,在某一点的值发生跳跃.
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高斯函数
ConvNMS
其主要考虑IoU阈值设定得高一些，则可能抑制得不够充分，而将IoU阈值设定得低一些，又可能多个ture positive被merge到一起。其设计一个卷积网络组合具有不同overlap阈值的greedyNMS结果，通过学习的方法来获得最佳的输出。基础框架如下：
DIOU NMS
就是在计算score时使用DIOU作为评判标准。