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  • SQL 基础知识梳理3

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    一、对表进行聚合查询 

      1.聚合函数

        (1)5 个常用函数:

          ①COUNT:计算表中的记录(行)数。

          ②SUM:计算表中数值列的数据合计值。

          ③AVG:计算表中数值列的数据平均值。

          ④MAX:求出表中任意列中数据的最大值。

          ⑤MIN:求出表中任意列中数据的最小值。

        (2)聚合:将多行汇总成一行。

    图1-1 Shohin 表

      2.计算表中数据的行数 

    --示例
    SELECT COUNT(*)  -- *:参数,这里代表全部列
    FROM dbo.Shohin;

      3.计算 NULL 以外数据的行数

      将 COUNT(*) 的参数改成指定对象的列,就可以得到该列的非 NULL 行数。

    SELECT COUNT(shiire_tanka)
    FROM dbo.Shohin;

    只计算非 NULL 的行

      【备注】除了 COUNT 函数,其它函数不能将星号作为参数。

      【备注】COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*) 会得到包含 NULL 的数据行数,而 COUNT(<列名>) 会得到 NULL 之外的数据行数。

      4.计算合计值

    SELECT SUM(hanbai_tanka) AS sum_hanbai_tanka,    --总和
        AVG(hanbai_tanka) AS avg_hanbai_tanka,        --平均
        MAX(hanbai_tanka) AS max_hanbai_tanka,        --最大
        MIN(hanbai_tanka) AS min_hanbai_tanka        --最小
    FROM dbo.Shohin;

      【备注】所有的聚合函数,如果以列名为参数,会无视 NULL 值所在的行。

    SELECT MAX(torokubi),  --torokubi 为日期
        MIN(torokubi)
    FROM dbo.Shohin

      【备注】MAX/MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG 函数只适用于数值类型的列。

      5.使用聚合函数删除重复值(关键字 DISTINCT)

    复制代码
    --示例1:计算去除重复数据后的数据行数
    SELECT COUNT(DISTINCT shohin_bunrui)
    FROM dbo.Shohin;
    
    --示例2:先计算数据行数再删除重复数据的结果
    SELECT DISTINCT COUNT(shohin_bunrui)
    FROM dbo.Shohin;
    复制代码

      【备注】在聚合函数的参数中使用 DISTINCT(示例1),可以删除重复数据。DISTINCT 不仅限于 COUNT 函数,所有的聚合函数都可以使用。

    二、对表进行分组

      1.GROUP BY 子句

    --语法:
    --SELECT <列名1>, <列名2>, ...
    --FROM <表名>
    --GROUP BY <列名1>, <列名2>, ...;
    --示例
    SELECT shohin_bunrui AS '商品种类',
        COUNT(*) AS '数量'
    FROM dbo.Shohin
    GROUP BY shohin_bunrui;

      【备注】GROUP BY 子句中指定的列称为“聚合键”或“分组列”。

      【子句的书写顺序(暂定)】SELECT --> FROM --> WHERE --> GROUP BY

      2.聚合键中包含 NULL 的情况

    SELECT shiire_tanka, COUNT(*)
    FROM dbo.Shohin
    GROUP BY shiire_tanka;

      【备注】聚合键中包含 NULL 时,在结果中也会以 NULL 行的形式表现出来。

      3.WHERE 对 GROUP BY 执行结果的影响

    --语法
    --SELECT <列名1>, <列名2>, ...
    --FROM <表名>
    --WHERE <表达式>
    --GROUP BY <列名1>, <列名2>, ...
    SELECT shiire_tanka, COUNT(*)
    FROM dbo.Shohin
    WHERE shohin_bunrui = '衣服'
    GROUP BY shiire_tanka

      这里是先根据 WHERE 子句指定的条件进行过滤,然后再进行聚合处理。

      【执行顺序】FROM --> WHERE --> GROUP BY --> SELECT。这里是执行顺序,跟之前的书写顺序是不一样的。

      4.与聚合函数和 GROUP BY 子句有关的常见错误

      (1)易错:在 SELECT 子句中书写了多余的列

        SELECT 子句只能存在以下三种元素:

          ①常数

          ②聚合函数

          ③GROUP BY 子句中指定的列名(即聚合键)

    易错点1

      【总结】使用 GROUP BY 子句时,SELECT 子句不能出现聚合键之外的列名。

      (2)易错:在 GROUP BY 子句中写了列的别名   

    易错点2

      回顾之前说的执行顺序,SELECT 子句是在 GROUP BY 子句之后执行。所以执行到 GROUP BY 子句时无法识别别名。

      【总结】GROUP BY 子句不能使用 SELECT 子句中定义的别名。

      (3)易错:GROUP BY 子句的结果能排序吗?

      【解答】它是随机的。如果想排序,请使用 ORDER BY 子句。

      【总结】GROUP BY 子句结果的显示是无序的。

      (4)易错:在 WHERE 子句中使用聚合函数

    易错点3

      【总结】只有 SELECT 子句和 HAVING 子句(以及 ORDER BY 子句)中能够使用聚合函数。

      

    三、为聚合结果指定条件

      1.HAVING 子句

      WHERE 子句智能指定记录(行)的条件,而不能用来指定组的条件。

      【备注】HAVING 是 HAVE(拥有)的现在分词。

    --语法:
    --SELECT <列名1>, <列名2>, ...
    --FROM <表名>
    --GROUP BY <列名1>, <列名2>, ...
    --HAVING <分组结果对应的条件>

      【书写顺序】SELECT --> FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING

    SELECT shohin_bunrui, COUNT(*)
    FROM dbo.Shohin
    GROUP BY shohin_bunrui
    HAVING COUNT(*) = 2

    从通过商品种类进行聚合分组后的结果中,取出“包含数据的行数为 2 行”的数据

      2.HAVING 子句的构成要素

        (1)3 要素:

          ①常数

          ②聚合函数

          ③GROUP BY 子句中指定的列名(即聚合键)

    易错用法

      3.HAVING 与 WHERE

      有些条件可以写在 HAVING 子句中,又可以写在 WHERE 子句中。这些条件就是聚合键所对应的条件。

      

    结果一样

      【建议】虽然结果一样,聚合键对应的条件应该写在 WHERE 子句中,不是 HAVING 子句中。

      【理由】①WHERE 子句的执行速度比 HAVING 快。

          ②意义:WHERE 子句 = 指定行所对应的条件,HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。

    四、对查询结果进行排序

      1.ORDER BY 子句

    --语法:
    --SELECT <列名1>, <列名2>, ...
    --FROM <表名>
    --ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ...
    SELECT shohin_id, hanbai_tanka
    FROM dbo.Shohin
    ORDER BY hanbai_tanka;    --升序排列

    销售单价由低到高(升序)

      排序键:ORDER BY 子句中书写的列名。

      【书写顺序】SELECT --> FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY

       2.升序(ASC)和降序(DESC):

    SELECT shohin_id, hanbai_tanka
    FROM dbo.Shohin
    ORDER BY hanbai_tanka DESC;    --降序排列

      【备注】ORDER BY 子句中排列顺序时会默认使用升序(ASC)进行排列。

      3.指定多个排序键

    SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka
    FROM dbo.Shohin
    ORDER BY hanbai_tanka, shohin_id;

      4.NULL 值的顺序:排序键中包含 NULL 时,会在开头或末尾进行汇总。

      5.在排序键中使用 SELECT 子句中的别名

    SELECT shohin_id AS id, shohin_mei, hanbai_tanka AS ht
    FROM dbo.Shohin
    ORDER BY ht, id;

      【执行顺序】FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> SELECT --> ORDER BY

      【备注】ORDER BY 子句可以使用 SELECT 子句中定义的别名,GROUP BY 子句不能使用别名。

      6.ORDER BY 子句中使用聚合函数

    SELECT shohin_bunrui, COUNT(*)
    FROM dbo.Shohin
    GROUP BY shohin_bunrui
    ORDER BY COUNT(*);

      7.不建议使用列的编号进行排序,虽然可以

    复制代码
    SELECT shohin_id ,
           shohin_mei ,
           shohin_bunrui ,
           hanbai_tanka ,
           shiire_tanka ,
           torokubi
    FROM dbo.Shohin
    ORDER BY hanbai_tanka DESC, shohin_id;
    
    SELECT shohin_id ,
           shohin_mei ,
           shohin_bunrui ,
           hanbai_tanka ,
           shiire_tanka ,
           torokubi
    FROM dbo.Shohin
    ORDER BY 4 DESC, 1;  --这里使用列的编号,由于阅读不便,不推荐使用
    复制代码

    结果是一样的

      【备注】在 ORDER BY 子句中不要使用列的编号。

    工作生活中,需要写个程序的时候就编个; 编写的过程中,需要用到的不会的就去网上搜个; 任务完成就好,不求闻达。
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