多态：
多态是指同一种事物具有多种状态，例如水有多种不同的状态：固态，液态，气态；
但是归根到底它们都是水，所以多态就是多个不同类的的对象可以响应同一个方法，产生不同的结果。
但是多态不是一种特殊的语法，而是一种状态特性：多个不同的对象可以响应同一个方法，产生不同的结果；即多个对象有相同的使用方法。
"""
管理 鸡 鸭 鹅
如何能够最方便的管理；就是我说同一句话，都能够理解
拥有相同的方法
"""
class Ji:
def jiao(self):
print("鸡叫咯咯咯")
def spawn(self):
print("鸡会下鸡蛋")
class Duck:
def jiao(self):
print("鸭叫嘎嘎嘎")
def spawn(self):
print("鸭会下鸭蛋")
class E:
def jiao(self):
print("鹅叫鹅鹅鹅")
def spawn(self):
print("鹅会下鹅蛋")
j = Ji()
y =Duck()
e = E()
def mange(obj):
obj.jiao()
obj.spawn()
mange(j)
mange(y)
mange(e)
# 文件有多种形态：文本文件，可执行文件。
import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件
@abc.abstractmethod
def click(self):
pass
class Text(File): #文件的形态之一:文本文件
def click(self):
print('open file')
class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件
def click(self):
print('execute file')
isinstance：
"""
isinstance：判断一个对象是否为某个类的实例
参数1 要判断的对象
参数2 要判断的类型
"""
# isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象
class Foo(object):
pass
obj = Foo()
isinstance(obj, Foo)
issubclass：
"""
issubclass：判断一个类是否是另一个类的子类
参数一是子类
参数二是父类
"""
# issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类
class Foo(object):
pass
class Bar(Foo):
pass
issubclass(Bar, Foo)
str：
_str__ 会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值
使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式
class Person:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return "这是一个person对象 name:%s age:%s" % (self.name,self.age)
pass
p = Person("jack",20)
str(p)
print("over")
del：
class FileTool:
"""该类用于简化文件的读写操作 """
def __init__(self,path):
self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")
self.a = 100
def read(self):
return self.file.read()
# 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了
def __del__(self):
self.file.close()
tool = FileTool("a.txt")
print(tool.read())
call：
执行时机：在调用对象时自动执行，即对象加括号。
class A:
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("call run")
print(args)
print(kwargs)
a = A()
a(1,a=100)
slots:
该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用
优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了
这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了
从而达到减少内存开销的效果
须注意的是当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性
import sys
class Person:
__slots__ = ["name"]
def __init__(self,name):
self.name = name
p = Person("jck")
# 查看内存占用
print(sys.getsizeof(p))
# p.age = 20 # 无法添加
dict #没有了
# print(p.__dict__)
getattr setattr delattr：
getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行
setattr 用点设置属性时
delattr 用del 对象.属性 删除属性时 执行
这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性
getattribute 该函数也是用来获取属性
在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用
getattr函数,如果拿到了则直接返回
[] 的实原理：
任何的符号 都会被解释器解释成特殊含义 ,例如 . [] ()
getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
setitem 当你用中括号去设置属性时 执行
delitem 当你用中括号去删除属性时 执行
当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,
同时调用对应的处理函数, 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法....
# 原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对# 象也支持比较运算符
class Student(object):
def __init__(self, name, height, age):
self.name = name
self.height = height
self.age = age
def __gt__(self, other):
# print(self)
# print(other)
# print("__gt__")
return self.height > other.height
def __lt__(self, other):
return self.height < other.height
def __eq__(self, other):
if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height:
return True
return False
stu1 = Student("jack", 180, 28)
stu2 = Student("jack", 180, 28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)
"""
上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象,
大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同 解释器会自动交换两个对象的位置
"""
迭代器协议:
迭代器是指具有__iter__和__next__的对象
我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器
class MyRange:
def __init__(self,start,end,step):
self.start = start
self.end = end
self.step = step
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
a = self.start
self.start += self.step
if a < self.end:
return a
else:
raise StopIteration
for i in MyRange(1,10,2):
print(i)
上下文管理:
上下文 context：
这个概念属于语言学科,指的是一段话的意义,要参考当前的场景,既上下文
在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围 ,例如with open 打开的文件仅在这个上下文中有效
使用到的两个方法:
enter
表示进入上下文,(进入某个场景 了)
exit
表示退出上下文,(退出某个场景 了)
当执行with 语句时,会先执行enter ,
当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息
包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息
需要注意的是：
enter 函数应该返回对象自己
exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用
如果为True 则意味着,异常以及被处理了
False,异常未被处理,程序将中断报错
class MyOpen(object):
def __init__(self,path):
self.path = path
def __enter__(self):
self.file = open(self.path)
print("enter...")
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print("exit...")
# print(exc_type,exc_val,exc_tb)
self.file.close()
return True
with MyOpen("a.txt") as m:
print(m)
print(m.file.read())
"123"+1
# m.file.read()