449. 序列化和反序列化二叉搜索树
Difficulty: 中等
序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。
设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。
编码的字符串应尽可能紧凑。
示例 1：
输入：root = [2,1,3]
输出：[2,1,3]
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
提示：
- 树中节点数范围是
[0, 10<sup>4</sup>] 0 <= Node.val <= 10<sup>4</sup>- 题目数据 保证 输入的树是一棵二叉搜索树。
注意：不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态。 你的序列化和反序列化算法应该是无状态的。
Solution
既然给定了二叉搜索树，那就要充分利用二叉搜索树的性质：二叉搜索树中任意节点值大于其左子节点，小于其右子节点，通过先序遍历取出二叉搜索树中的所有结点，并将取出的结点转成字符串，完成序列化。
对于反序列化，由序列化过程得到的结果（DLR），可以确定根节点D左右两边的结点，然后可以通过递归的方式完成反序列化。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Codec:
def serialize(self, root: TreeNode) -> str:
"""Encodes a tree to a single string.
"""
if not root:
return ''
stack, res = [root], []
while stack:
root = stack.pop()
res.append(str(root.val))
if root.right:
stack.append(root.right)
if root.left:
stack.append(root.left)
return ','.join(res)
def deserialize(self, data: str) -> TreeNode:
"""Decodes your encoded data to tree.
"""
if not data:
return None
queue = []
for e in data.split(','):
if e != '':
queue.append(int(e))
return self.helper(queue)
def helper(self, queue):
if not queue:
return None
root = queue.pop(0)
smallerQueue = []
while queue and queue[0] < root:
smallerQueue.append(queue.pop(0))
root = TreeNode(root)
root.left = self.helper(smallerQueue)
root.right = self.helper(queue)
return root
# Your Codec object will be instantiated and called as such:
# Your Codec object will be instantiated and called as such:
# ser = Codec()
# deser = Codec()
# tree = ser.serialize(root)
# ans = deser.deserialize(tree)
# return ans