P8l5 一系列动词后加了个名词，建议把“转发次数”变成“转发”，或者把其他也改为次数描述（如浏览量、点击次数等）。
P12l3 说同一主题内不同标签的级联模式不同，后文仅简单介绍了有哪些不同标签，没有提及有什么不同级联模式。重点不是要说级联模式么？
P11l2 信件链扩散数位窄深的原因是他们所选择的样本为成功的电子邮件？？这些电子邮件不具有代表性，不满足普遍性？？
P16最后两句，是想要表达对有争议的事，反复暴露有利于其传播，而对习语等多次暴露对其传播影响不大？
P18公式2.5上面 对数正态分布对吗？没有少平方（sigma^2吧）？？
对于在线网络，可基于数字指纹定义信息扩散。
数字指纹包括浏览或点击、评论、标记、投票或喜欢、转发等多种形式。
分析信息扩散主要有两种方式：1）描述一个系统或子系统里所有的信息流动；2）描述一条信息完整的扩散过程，得到按照时间次序的每一个转发者的信息，以及转发者相互之间的信息转发情况，从而构建单条信息的扩散数。
- 扩散网络的高度和宽度：（矮胖）
扩散网络具有矮胖性
三度影响力现象
- 级联率CR：cascade Ratio
级联率刻画了一位用户影响他的好友的程度
- 扩散阈值（三人成虎）
门槛模型可以用于分析社会影响（即朋友间的相互影响）
500个Twitter主题的暴露采纳曲线
不同主题的暴露转发率（不同种类的信息在网上传播的模式不同）
扩散时间
测量信息扩散的另一个维度是时间。
传统扩散理论认为：扩散规模随时间变化的曲线呈S型
Spreading time = Network propagation time + Observation time + Reaction time
节点间的时间距离：从一个节点扩散到另一个节点所耗费的时间
爆发的测量方法主要包括峰值比率（Peak Fraction,PF）和变异系数（Coefficient of Variation,CV）两种。
PF = peak/S,其中peak为净增长最大的单位时间里的扩散规模，S为总扩散规模
CV =&/μ，其中&为时间序列的标准差，μ为时间序列的均值
峰值时间(Peak time)：从信息出现到扩散峰值之间的时间
衰减时间(Decay time)：从峰值时间到信息扩散到扩散规模的75%所需要的时间
涨落标度
信息的持续性可以帮助预测在线内容的流行度
扩散空间
Twitter中的信息扩散具有空间本地性，大多数的标签在小的地理范围内快速扩散