Welcome! Linear Classifiers & Logistic Regression
- Welcome to the course
- Course overview and details 课程概览
- Linear classifiers 线性分类器
- Class probabilities 分类概览
- Logistic regression 逻辑回归
- Practical issues for classification 分类中的实际问题
- Summarizing linear classifiers & logistic regression 线性分类和逻辑回归的总结
- Programming Assignment 编程任务
- 测验: Linear Classifiers & Logistic Regression
- 测验: Predicting sentiment from product reviews
以上就是本章的框架，下面开始详细知识点学习~~
我们采用案例驱动的方式进行学习，所以我们都会涉及到这六个方面
学习一些核心概念知识点，并进行一些可视化帮助深入理解基本理念、完成相关算法的编码任务并在实际案例中应用，此外，我们还会有一些选修的高级课程。
我们会学一些不同的模型：线性分类、逻辑回归、决策树、集成算法方法
我们会学一些算法：梯度、随机梯度、递归贪婪算法、集成算法
还会学一些其他的机器学习核心知识点：防止过拟合、处理缺失数据、精度-召回率、在线学习