最近做了一个中国象棋项目，其中用到了Alpha-Beta剪枝算法，在此做个记录。
Alpha-Beta剪枝算法是一种传统的搜索算法, 它在博弈算法中有着非常广泛的运用,它大大减少了相同搜索深度下的计算量。
Alpha-Beta剪枝算法是由最大值和最小值算法得来的，该算法是一个0总和算法，即一方要在可选的情况下使其优势最大化，使对手优势最小化，而开始的时候为0.
example：
假设方框是极大值的节点，圆是极小值的节点，B的值为18，D的值为16，而C是极小值，因此C<=16，A取max(B,C)，因而没有必要考虑C的其他子节点。
Alpha-Beta剪枝算法(递归伪代码)：
1 int AlphaBeta(int depth, int alpha, int beta){ 2 if (depth == 0) { 3 return Evaluate(); 4 } 5 GenerateLegalMoves(); 6 while (MovesLeft()) { 7 MakeNextMove(); 8 val = -AlphaBeta(depth - 1, -beta, -alpha); 9 UnmakeMove(); 10 if (val >= beta) { 11 return beta; 12 } 13 if (val > alpha) { 14 alpha = val; 15 } 16 } 17 return alpha; 18 }