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  • 判断二分图

    题目:判断二分图

    问题描述:

    给定一个无向图graph,当这个图为二分图时返回true。

    如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B,并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合,一个来自B集合,我们就将这个图称为二分图。

    graph将会以邻接表方式给出,graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边: graph[i] 中不存在i,并且graph[i]中没有重复的值。

    示例:

    见LeetCode判断二分图

    解决代码:

    
    public class isBipartiteTest {
    
        public boolean isBipartite(int[][] graph) {
            // 无向图节点数量
            int nodeNum = graph.length;
            // 无向图中节点以及邻节点的着色情况
            int[] color = new int[nodeNum];
            // 此处只要初始化为除 0 或 1 之外的数即可
            Arrays.fill(color, -1);
    
            for(int i = 0; i < nodeNum; i++) {
                // 若当前节点还未着色
                if(color[i] == -1) {
                    Stack<Integer> stack = new Stack<>();
                    // 将当前节点入栈
                    stack.push(i);
                    // 为当前节点着色为 1
                    color[i] = 0;
    
                    // 直到当前节点以及其所有邻节点均已着色完毕后退出循环
                    while(!stack.isEmpty()) {
                        int node = stack.pop();
                        // 遍历当前节点的所有邻节点的着色情况
                        for(int nei : graph[node]) {
                            // 若当前邻节点还未着色
                            if(color[nei] == -1) {
                                // 将当前邻节点入栈
                                stack.push(nei);
                                // 可保证当前邻节点与当前节点的着色情况不同
                                color[nei] = color[node] ^ 1;
                            } else if(color[nei] == color[node]) {  // 当前节点与邻节点着色相同,不是二分图,直接返回结果
                                return false;
                            }
                        }
    
                    }
                }
            }
    
            return true;
        }
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/syhyfh/p/13631964.html
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