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视频：https://www.bilibili.com/video/av18997807/?p=1
相关概述
1、消息队列解决了什么问题？
异步处理，应用解耦，流量削锋，日志处理
2、后台管理页面：http://localhost:15672/#/
如果页面不能访问，则需要在AppData目录下删除两个文件夹-见视频
账号&密码：guest&guest
3、virtual hosts 相当于mysql的数据库，授权哪些用户可以进入
=》一般以/开头
4、amqp就是与RabbitMQ通信的协议
简单队列
1、简单队列的不足？
1）耦合性高，生产者一一对应消费者（如果我想要多个消费者消费队列中的消息，这时候就不行了）
2）队列名变更，这时候得同时变更
工作队列
1、为什么会出现工作队列？
1）因为简单队列是一一对应的
2）我们实际开发时，生产者发送消息是毫不费力的，而消费者一般是要跟业务相结合的，消费者接收到消息之后就需要处理，可能需要花费事件，这时候就会积压了很多信息。
现象：（设置了两个消费者的响应时间一快一慢）
消费者1和消费者2处理的消息数量是一样的
消费者1：偶数
消费者2：奇数
这种方式叫做轮询分发（round-robin）
=》因为rabbitMQ不了解消费者的能力
公平分发
公平分发的意思就是能者多劳
使用公平分发，必须关闭自动应答，ack改成手动
只需要配置channel.basicQos(prefethCount)即可
消息应答与持久化
1、消息应答
boolean autoAck=true;（自动确认模式），一旦rabbitmq将消息分发给消费者，那么就会从内存中删除；（意思是不管消费者是否消费完了该条信息）
在这种情况下，如果杀死正在执行的消费者，就会丢失正在处理的消息；boolean autoAck=false;（手动模式），如果有一个消费者挂掉，就会交付给其他消费者，rabbitmq支持消息应答，消费者发送一个消息应答，告诉rabbitmq这个消息我已经处理
成，你可以删了，然后rabbitmq就会删除内存中的消息；
消息应答默认是打开的，false
ack：Message acknowledgement
如果rabbitmq挂了，我们的消息仍然会丢失。所以需要进行持久化
2、持久化处理
boolean durable=false;
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,durable,false,false,null);
发布订阅模式
以上均为一个消息只能被一个消费者消费，所以想要解决这个问题，就得使用发布订阅模式
发布订阅模型
-----消息队列-----C1
P=>X----|
-----消息队列-----C2
解读：
1）1个生产者，多个消费者
2）每一个消费者都有自己的队列
3）生产者没有把消息发送到队列，而是发送到了交换机/转换器（Exchange）
4）每个队列到需要绑定到同一个交换机上
交换机：
一方面是接受生产者的消息，一方面是向队列推送消息
匿名转发 ""
=》channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,msg.getBytes());
fanout（不处理路由键）
路由模式 diret
交换机和队列都有一个key进行匹配
见图
商品的所有操作路由到A队列，其他所有操作路由到B队列
如果要实现这个功能，那么就需要将商品所有的key列出来，这样子太麻烦了，所以需要引入topic模式
=>这里所指的全部列出来，是指消费者去消费的时候那个绑定方法
Topic模式
* 匹配一个
# 匹配一个或多个
这个*，我怎么匹配了多个
消息确认机制之事务机制
1、
recv中不用写自动应答等代码
在rabbitmq中，我们可以通过持久化数据去解决rabbitmq服务器异常的数据丢失问题；
问题：生产者将消息发送出去之后，消息到底有没有到达rabbitmq服务器，默认的情况是不知道的；
两种方式：
AMQP 实现了事务机制
Confirm模式
事务机制
txSelect 用户将当前channel设置成transation模式
txCommit
txRollback
我发现只要调用了txSelect()方法，其他commit或rollback都没写，也可以保证事务一致性，这条消息照样没发出去
这种模式每次都得开启事务，提交事务
所以这种模式是很耗时的，采用这种方式，降低了rabbitmq的消息吞吐量
2、
confirm单条
confirm批量
channel.confirmSelect();//开启confirm模式
confirm异步模式
Channel对象提供的ConfirmListener()回调方法只包含deliveryTag（当前Channel发出的消息序号），我们需要自己为每一个Channel维护一个unconfirm的消息序号集合，每publish一条数据，集合中元素加1，每回调一次handleAck方法，unconfirm集
删掉相应的一条（multiple=false）或多条（multiple=true）记录。从程序运行效率上看，这个unconfirm集合最好采用有序集合SortedSet存储结构
备注：
1、rabbitmq-server-3.6.9.exe 激活插件时失败
rabbitmq-server-3.7.4.exe 安装该版本时提示ERLANG7.0版本过低
2、如果队列已经定义好了，那么rabbitmq不允许我们重新定义一个已经存在的队列；
3、这个rabbitmq是自启动的啊
4、在公平分发的时候，如果把receive1和receive2中的basicQos()这个代码注释掉，会造成消费顺序紊乱
5、rabbitmq里面只有队列有存储能力
消费者、生产者均需要声明队列
6、注意send类里面的发布消息语句
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"",null,msg.getBytes());
channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,msg.getBytes());
一个是发布订阅模式，一个是队列模式
注意参数别填错了
7、覆盖某个方法时，形参名称可以改变
英文单词：
clustering 集群
retrieving 检索、恢复
delivery 传送、传递
inequivalent 不等价的
fanout 分发，扇出
相关异常：
Variable 'channel' is accessed from within inner class, needs to be declared final
HTTP 400 请求出错 由于语法格式有误，服务器无法理解此请求。不作修改，客户程序就无法重复此请求。