谨以本文记录学习、回顾二分查找算法过程,如有错误还请朋友指正!
题目
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
提示:
- 0 <= nums.length <= 105
- -109 <= nums[i] <= 109
- nums 是一个非递减数组
- -109 <= target <= 109
解题
数组是有序的,又是搜索元素的位置,可以考虑用二分查找法。
- 查找target元素的第一个位置,相当于查找target这个区间的左边界(leftidx)。我们每次查找到target的时候就将idx赋予leftidx,并将查找区间的右边界向左移动一位,那么最后一个查找到的target的位置,就是target区间的左边界了。
- 同理,查找target元素的最后一个位置,相当于查找target这个区间的右边界(rightidx)。我们每次查找到target的时候就将idx赋予rightidx,并将查找区间的左边界向右移动一位,那么最后一个查找到的target的位置,就是target区间的右边界了。
代码:
class Solution {
public:
// flag=false 查找左边界, flag=true 查找右边界
int binarysearch(vector<int>& nums, int target, bool flag){
int left=0, right=nums.size()-1, ans=-1;
int mid = -1;
while(left <= right){
mid = (left + right) / 2;
if(nums[mid]==target){
ans = mid;
if(flag){
left = mid + 1; // 查找区间左边界右移一位
}else{
right = mid - 1; // 查找区间右边界左移一位
}
}
else if(nums[mid]>target){
right = mid-1;
}
else{
left = mid+1;
}
}
return ans;
}
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int leftidx = binarysearch(nums, target, false);
int rightidx = binarysearch(nums, target, true);
return vector<int>{leftidx, rightidx};
}
};