mongodb操作记录

一.启用密码验证

　默认mongodb没有启用验证，如需启用，需在配置文件添加：auth=true ，后在创建用户。

创建管理员账户
use admin
db.createUser({ user: "admin", pwd: "password", roles: [{ role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" }] })
mongodb中的用户是基于身份role的，该管理员账户的 role是 userAdminAnyDatabase。admin用户用于管理账号，不能进行关闭数据库等操作。

创建root用戶
db.createUser({user: "root",pwd: "password", roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]})
创建完admin管理员，创建一个超级管理员root。角色：root。root角色用于关闭数据库。
db.shutdownServer()

创建用户自己的数据库的管理角色
use yourdatabase
db.createUser({user: "user",pwd: "password",roles: [ { role: "dbOwner", db: "yourdatabase" } ]})
role: "dbOwner"代表数据库所有者角色，拥有最高该数据库最高权限。比如新建索引等当账号管理员和超级管理员，可以为自己的数据库创建用户了。此时，一定要切换到所在数据库上去创建用户，不然创建的用户还是属于admin。
如果是读写角色的话，权限设置为role: "readWrite"
如果是只读角色的话，权限设置为role: "read"

查看用户
show users
db.system.users.find().pretty()
删除用户，删除用户必须由账号管理员来删，所以，切换到admin角色
use admin
db.auth("admin","password")
删除单个用户
db.system.users.remove({user:"XXXXXX"})
db.dropUser('username')
删除所有用户
db.system.users.remove({})

二.数据导入导出(用dump/restore方式恢复数据不用重新建立索引，export/import方式需要重新建立索引)

　　導出：

mongoexport -h ip:port -d dbname -c collectionName -o collectionName.dat

　　導入：

mongoimport -h ip:port -d dbname -u 用户 -p 密码 -c collectionName collectionName.dat

　　-h ：数据库地址，MongoDB 服务器所在的 IP 与 端口，如 localhost:27017

　　-d ：指明使用的数据库实例，如 test

　　-c 指明要导出的集合，如 c1

　　-o 指明要导出的文件名，如 /tmp/collectionName.dat，注意是文件而不是目录，目录不存在时会一同新建

　　-u username 用户名

　　-p passwd   密码

全库导出：

./mongodump -h ip:port -d dbname -u 用户 -p 密码 -o /mnt/

 全库导入：

./mongorestore -h ip:port -d dbname -u 用户 -p 密码 /mnt/*

--drop：

恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！

 

三.建索引

1.为普通字段添加索引，并且为索引命名

db.集合名.createIndex( {"字段名": 1 },{"name":'idx_字段名'})

说明： （1）索引命名规范：idx_<构成索引的字段名>。如果字段名字过长，可采用字段缩写。

         （2）字段值后面的 1 代表升序；如是 -1 代表 降序。

2.为内嵌字段添加索引

db.集合名.createIndex({"字段名.内嵌字段名":1},{"name":'idx_字段名_内嵌字段名'})

3.通过后台创建索引

db.集合名.createIndex({"字段名":1},{"name":'idx_字段名',background:true})

4:组合索引

db.集合名.createIndex({"字段名1":-1,"字段名2":1},{"name":'idx_字段名1_字段名2',background:true})

db.getCollection('collection').find({"$and":[{"time":{"$gt":"2020/10/01 00:00:00"}},{"time":{"$lt":"2020/10/07 00:00:00"}}]})