opencv学习笔记（03）——遍历图像（迭代器法）

#include <opencv2highguihighgui.hpp>
#include <opencv2imgprocimgproc.hpp>
#include <opencv2corecore.hpp>

void colorReduce(cv::Mat& img, int div=64);


int main()
{
    cv::Mat img_orginal = cv::imread("F:\images\boldt.jpg");     
    cv::Mat img_altered = img_orginal.clone();

    colorReduce(img_altered);        

    cv::namedWindow("orignal");
    cv::imshow("orignal", img_orginal);
    cv::namedWindow("altered");
    cv::imshow("altered", img_altered);

    cv::waitKey();

    return 0;
}

void colorReduce(cv::Mat& img, int div)
{
    int n = cv::log(static_cast<double>(div)) / cv::log(2.0);
    int mask = 0xFF << n;

    // 方式一：
    //cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it = img.begin<cv::Vec3b>();    
    // 方式二：
    cv::MatIterator_<cv::Vec3b> it = img.begin<cv::Vec3b>();    
    for(; it!=img.end<cv::Vec3b>(); it++)
    {
        (*it)[0] = (*it)[0] & mask + div / 2;    
        (*it)[1] = (*it)[1] & mask + div / 2;    
        (*it)[2] = (*it)[2] & mask + div / 2;    
    }
}