reduce（）的使用方法形如reduce(function, iterable[, initializer])，它的形式和map()函数一样。不过参数f（x）必须有两个参数，initializer是可选的。
请看实例：（注意在Python3中reduce不再是内置函数，而是集成到了functools中，需要导入）
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#coding=utf-8
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@contact: liliang07@yungengxin.com
@software: coding
@file: map.py
@time: 2019/7/24 11:53
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from functools import reduce
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利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：
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def normalize(name):
name = name[0].upper() + name[1:].lower()
return name
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)
print(tuple(map(str, ["aa", 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
print(list(map(str, ["aa", 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
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两个数相加
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def add(x,y):
return x+y
res=reduce(add,[1,2,3,4,5])
res1=reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])
print(res)
print(res1)
原理：
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果
