jupyter的使用

1.在conda中更换镜像方法(避免超时，无法创建虚拟环境)：

　　首先执行如下几条命令更换清华镜像源

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　conda config --set show_channel_urls yes

　　更改镜像源配置文件

　　在用户根目录（C:Users用户名）下找到.condarc文件，打开并并编辑，删除其中的default配置行。

　　

　　   

2.jupyter中切换本地不同的虚拟环境

　　a.切换至你的虚拟环境：  activate py36    (py36是我的虚拟环境名称)
　　b.pip install ipykernel 安装必要插件
　　c.python -m ipykernel install --name py36 将环境添加到Jyputer中 

3.jupyter notebook中删除虚拟环境

　　jupyter kernelspec remove pyenv37

 4.利用其它镜像安装库

　　pip install ipykernel      -i   https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package     安装必要插件       

　　https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 

　　如果安装某个路径用：

　　pip install numpy target=='c:/ADC'      -i   https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package     安装必要插件

5.其它源：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 

豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/