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  • code第一部分数组:两个有序数组的中位数

    code第一部分数组:两个有序数组的中位数

    there are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted
    arrays. the overall run time complexity should be O(log(m + n)).

    解决方案1
    时间复杂度O(M+N),空间复杂度为O(1);


    方法2
    时间复杂度O(log(M+N)),空间复杂度为O(1)

    假设 A 和 B 的元素个数都大于 k/2,我们将 A 的第 k/2 个元素(即 A[k/2-1])和 B 的第 k/2
    个元素(即 B[k/2-1])进行比较,有以下三种情况(为了简化这里先假设 k 为偶数,所得到的结
    论对于 k 是奇数也是成立的):
    • A[k/2-1] == B[k/2-1]
    • A[k/2-1] > B[k/2-1]
    • A[k/2-1] < B[k/2-1]
    如果 A[k/2-1] < B[k/2-1],意味着 A[0] 到 A[k/2-1 的肯定在 A ∪ B 的 top k 元素的范围
    内,换句话说, A[k/2-1 不可能大于 A ∪ B 的第 k 大元素。留给读者证明。
    因此,我们可以放心的删除 A 数组的这 k/2 个元素。同理,当 A[k/2-1] > B[k/2-1] 时,可
    以删除 B 数组的 k/2 个元素。
    当 A[k/2-1] == B[k/2-1] 时,说明找到了第 k 大的元素,直接返回 A[k/2-1] 或 B[k/2-1]
    即可。
    因此,我们可以写一个递归函数。那么函数什么时候应该终止呢?
    • 当 A 或 B 是空时,直接返回 B[k-1] 或 A[k-1];
    • 当 k=1 是,返回 min(A[0], B[0]);
    • 当 A[k/2-1] == B[k/2-1] 时,返回 A[k/2-1] 或B[k/2-1];

    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    double findkth1(int a[],int m,int b[],int n,int k)
    {
        if (m==0)
        {
            return b[k-1];
        }
        if (n==0)
        {
            return a[k-1];
        }
        int i=0;
        int j=0;
        int count=0;
        int target;
        while(count<k)
        {
            if (a[i]<b[j])
            {
                target=a[i];
                i++;
                cout<<"targe is "<<target<<endl;
                count++;
            }
            else
            {
                target=b[j];
                cout<<"targe is "<<target<<endl;
                j++;
                count++;
            }   
        }
        return target;
    }
    
    double findmedium1(int a[],int m,int b[],int n)
    {
        if ((m+n)%2!=0)
        {
            return findkth1(a,m,b,n,(m+n)/2+1);
        }
        else
            return (findkth1(a,m,b,n,(m+n)/2)+findkth1(a,m,b,n,(m+n)/2+1))/2;
    
    }
    
    
    double findkth2(int a[],int m,int b[],int n,int k)
    {
        //always assume that m is equal or smaller than n
        if (m > n) return findkth2(b, n, a, m, k);
        if (m == 0) return b[k - 1];
        if (k == 1) return min(a[0], b[0]);
        //divide k into two parts
        int pa = min(k / 2, m), pb = k - pa;
        if (a[pa - 1] < b[pb - 1])
            return findkth2(a + pa, m - pa, b, n, k - pa);
        else if (a[pa - 1] > b[pb - 1])
            return findkth2(a, m, b + pb, n - pb, k - pb);
        else
            return a[pa - 1];
    
    }
    
    
    
    double findmedium2(int a[],int m,int b[],int n)
    {
        int k=m+n;
        if (k%2!=0)
        {
            return findkth2(a,m,b,n,k/2+1);
        }
        else
            return (findkth2(a,m,b,n,k/2)+findkth2(a,m,b,n,k/2+1))/2;
    
    }
    
    
    int main()
    {
        int a[4]={1,3,5,7};
        int b[4]={0,2,4,6};
        double ans1=findmedium1(a,4,b,4);
        cout<<"ans1 is "<<ans1<<endl;
        double ans2=findmedium2(a,4,b,4);
        cout<<"ans2 is "<<ans2<<endl;
    
        return 0;
    }

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tao-alex/p/6443005.html
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