正文
一，引言
在查询数据的时候，往往需要我们对数据进行清洗和处理，而HSQL提供了很多函数方便我们使用，其实很多函数和普通的SQL是一样的，接下来我们对常用的函数进行分析。
二，类型转换函数
语法结构：
cast(源数据 as 目标数据类型) -->注意数据类型必须可以进行相互转换，类似于java的强转
示例：
-->字符串转换成整型 hive> select cast('1' as int); OK 1
三，数学运算函数
3.1 round()
功能：四舍五入
语法结构：
round(源数据，[保留小数的位数])
示例：
hive> select round(4.3); OK 4.0 Time taken: 0.142 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> select round(4.5); OK 5.0 Time taken: 0.09 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> select round(4.523, 2); OK 4.52
3.2 ceil()
功能：向上取整
语法结构：
ceil(需要取整的数)
示例：
hive> select ceil(4.52); OK 5 Time taken: 0.084 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> select ceil(4.2); OK 5 Time taken: 0.094 seconds, Fetched: 1 row(s)
3.3 floor()
功能：向下取整
语法结构：
floor(需要处理的数据)
示例：
hive> select floor(3.2); OK 3 Time taken: 0.092 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> select floor(3.5); OK 3
3.4 abs()
功能：取绝对值
语法结构：
abs(需要取绝对值得数)
示例：
hive> select abs(3); OK 3 Time taken: 0.093 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> select abs(-3); OK 3
3.5 least()
功能：求提供数据的最小值
语法格式：
least(参数1,参数2,参数3，...)
示例：
hive> select least(1,2,3); OK 1
和min的区别：min是求一组数据的最小值。一般是配合聚合函数使用。而least是单数据的中的一些数据最小值处理。
3.6 greatest
功能：求提供数据的最大值
语法格式：
greatest(参数1,参数2,参数3，...)
示例：
hive> select greatest(3,4,5); OK 5 Time taken: 0.075 seconds, Fetched: 1 row(s) hive>
和max的区别：max是求一组数据的最大值。一般是配合聚合函数使用。而greatest是单数据的中的一些数据最大值处理。
四，字符串函数
4.1 substr()
作用：字符串截取
语法格式：
substr(string, int start, [int len]) -->中括号的参数可写可不写，不写默认截取到末尾
示例：
hive> select substr('aaa', 1); OK aaa Time taken: 0.098 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> select substr('aaa', 1, 2); OK aa
4.2 concat()和concat_ws()
功能：字符串拼接
语法格式：
-->单纯的将提供的参数进行拼接 concat(string A, stringB, ...) -->字符串之间用一些字符进行拼接 concat_ws(连接字符，string A, string B, ...)
示例：
hive> select concat('aaa', 'bbb'); OK aaabbb Time taken: 0.142 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> select concat_ws('-', 'aaa', 'bbb'); OK aaa-bbb Time taken: 0.078 seconds, Fetched: 1 row(s)
4.3 length()
功能：求字符串长度
语法格式：
length(字符串)
示例：
hive> select length('abcd'); OK 4 Time taken: 0.09 seconds, Fetched: 1 row(s)
4.4 split()
功能：字符串切割
语法格式：
split(字符串, 分割符)
示例：
hive>select split('a:b:c', ':'); Total MapReduce CPU Time Spent: 2 seconds 960 msec OK ["a","b","c"] Time taken: 15.121 seconds, Fetched: 1 row(s)
注意：对于有些分割符，需要对其进行转义，因为要考虑到正则的问题，如下：
-->这里对·和都进行了转义 hive> select split('192.168.174.2', '\.'); Total MapReduce CPU Time Spent: 3 seconds 610 msec OK ["192","168","174","2"] Time taken: 13.974 seconds, Fetched: 1 row(s)
4.5 upper()和lower()
功能：字符串的大小写切换
语法结构：
upper(字符串) lower(字符串)
示例：
hive> select lower('AA'); OK aa Time taken: 0.089 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> select upper('aa'); OK AA Time taken: 0.069 seconds, Fetched: 1 row(s)
五，时间函数
5.1 时间获取
直接获取当前时间：current_timestamp
hive> select current_timestamp; OK 2019-05-22 11:22:54.179 Time taken: 0.071 seconds, Fetched: 1 row(s)
5.2 日期获取
直接获取当前日期：
hive> select current_date; OK 2019-05-22 Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)
5.3 时间戳获取
直接获取当前的时间戳：
hive> select unix_timestamp(); unix_timestamp(void) is deprecated. Use current_timestamp instead. OK 1558495354 Time taken: 0.08 seconds, Fetched: 1 row(s)
5.4 时间转换
unix时间戳转字符串：
hive> select from_unixtime(unix_timestamp()); unix_timestamp(void) is deprecated. Use current_timestamp instead. OK 2019-05-22 11:25:57 Time taken: 0.069 seconds, Fetched: 1 row(s)
字符串转时间戳：unix_tmiestamp()
语法格式：
unix_timestamp(时间字符串, [时间格式]) -->默认的世界格式是 yy-MM-dd HH:mm:ss
示例：
hive> select unix_timestamp("2017-08-10 17:50:30"); OK 1502358630 Time taken: 0.074 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> select unix_timestamp("2017/08/10 17:50:30","yyyy/MM/dd HH:mm:ss"); OK 1502358630 Time taken: 0.073 seconds, Fetched: 1 row(s)
将时间字符串转成日期：to_date
hive> select to_date("2017-09-17 16:58:32"); OK 2017-09-17 Time taken: 0.098 seconds, Fetched: 1 row(s)