functools 模块，是一个高阶函数模块，很有用，尤其是 partial 函数（类似函数定义了默认参数）和装饰器属性更新函数。装饰器在实现的时候，被修饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生比变化)。因此，为了不影响，python使用wraps来消除这样的副作用，因此，在我们写装饰器的时候，最好在实现之前加上wraps，它能保留原有函数的属性
functools.cmp_to_key(func)：把一个旧式的比较函数（接收两个参数比较）转换成一个关键字函数（接收一个参数，返回一个可以用作排序关键字的值），因为在 python3 中不再支持比较函数，本质上是一样的，只是为了统一，简化
functools.total_ordering(cls)：它是一个类装饰器。只要一个类定义了自己的一个比较函数（大于，小于，大于等于，小于等于至少其中一个），同时还定义了相等（__eq__），那就可以用 total_ordering 对这个类进行装饰，把其余没定义的比较函数自动补充
functools.reduce(function, iterable[, initializer])：同普通的 reduce()，定义这个方法是为了更好兼容 python3
functools.partial(func[,*args][, **keywords])：返回一个 partial 对象（部分参数默认的函数），是一个可以被调用的，同时 args 和 keywords 参数默认的函数。当被调用时如果传入额外参数，就等同于对原函数传入默认参数加上额外参数
functools.update_wrapper(wrapper, wrapped[, assigned][, updated])：使一个被装饰过的函数看起来和原来一样（ __name__，__module__，__doc__属性等），普通的装饰后，原函数的属性会改变。wrapper 是装饰函数，wrapped 是被装饰函数，两个可选参数是指定哪些属性需要被更新过来
functools.wraps(wrapped[, assigned][, updated])：它是一个函数装饰器，是 update_wrapper 的简洁用法，update_wrapper 需要在装饰函数中以语句形式写出来，而 wraps 则是以装饰函数的形式再装饰装饰函数