问题：请讲下在mysql下如何优化sql
分析：该问题主要考察对mysql的优化，重点考虑对索引优化的掌握。
回答要点：
主要从以下几点去考虑，
1、什么样的sql需要优化？
2、怎么对sql进行优化？
3、如何避免索引失效？
要优化sql首先要判断哪些sql需要优化，然后是怎么优化，最后才是优化
开启慢查询
在mysql中慢查询是默认关闭的，在排查慢sql的时候建议开启慢查询，但在生产环境下不建议开启，因为会对性能造成影响；
explain
在上步中通过慢查询可以定位到慢sql，接着就可以使用explain关键字对慢sql进行分析，explain的作用就是给出sql的执行计划。
重点关注下面几列，id、type、possible_keys、key、extra
id代表执行的顺序，从大到小依次执行，id相同的情况从上到下执行
type代表连接使用了那种类别，是否使用了索引，从坏到好是all、index、range、ref、eq_ref、const、system。all是全表扫描；index使用索引；range表示范围查找；ref表示用到了非唯一索引；eq_ref表示使用唯一索引；const表示主键索引且是等值比较；system表示查询的系统表；
possible_keys代表可能用到的索引键
key代表实际用到的索引键
rows代表扫描的行数
extra代表除了已经显示的信息外同样重要的信息，常见的取值有using where using index usingfilesort usingtemporary。using where 表示使用了where条件；using index表示使用到了索引；usingfilesort表示使用到了文件排序，不是使用索引排序；usingtemporary表示用到了临时表，多用在order by/group by上
避免索引失效
索引在sql的优化方面占据了很大的比重，如何避免索引失效那
1、避免隐式的数据类型转换；例，where id=10 id为varchar类型，这时索引失效
2、在like中避免使用前缀%；例，where id like '%12'，这时索引失效，如果让索引不失效，需要使用覆盖索引
3、避免在where条件中进行运算；例，where concat(id,'12')=12，这时索引失效
4、不符合索引匹配的最左原则的；多用在联合索引上，没使用到联合索引的第一个字段；
5、mysql使用分析器，分析出来的结果是全表扫描更快，这时也不会使用索引；
