主要有两种
1 基于数据库，每次指定步长（step）,步长消耗完成后，更新数据库里的value为oldValue+step，再循环。
ID最大值为Long.MAX_VALUE-1.当应用程序需要获取id时，将有idGenerator访问DB，并获取一个range:[value,value+step),current = start,
每次获取id时将会return current +1,直到逾界，然后重新访问DB获取新的range,依次类推。
优点：
1）ID自增有设定的起始值开始，逐个Step递增，整体有序。
2）可控 多种业务ID，可以设定不同起始点和step。
缺点：
1）需要借助数据库。
2）如果各个机器并发有差异，可能导致在一定的乱序，比如ID较大的值比ID较小值的提前入库。（因为每个机器都获取一个step，各个step内的数字会并发的获取。）
2 snowFlake算法
优点：
1）效率高，ID生成值根据本地的时间戳。几乎不访问DB。
缺点：
1）依赖于本地时间戳，所以如果本地时间偶尔回退，有一定的概率重复。
2）无法指定自增的起始值，因为id的前40位是时间戳（差值）部分，所以任何一个ID看起来都很“大”。