【Pylint】
pylint的调用命令：
1 pylint [options] module_or_package
使用 Pylint 对一个模块 module.py 进行代码检查：
- 1. 进入这个模块所在的文件夹，运行
pylint [options] module.py
这种调用方式是一直可以工作的，因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。 - 2. 不进入模块所在的文件夹，运行
pylint [options] directory/module.py
这种调用方式当如下条件满足的时候是可以工作的：directory 是个 Python 包 ( 比如包含一个 __init__.py 文件 )，或者 directory 被加入了 Python 的路径中。
使用 Pylint 对一个包 pakage 进行代码检查：
1. 进入这个包所在文件夹，运行 pylint [options] pakage。
这种调用方式是一直可以工作的，因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
2. 不进入包所在的文件夹，运行 pylint [options] directory/ pakage。
这种情况下当如下条件满足的时候是可以工作的：directory 被加入了 Python 的路径中。比如在 Linux 上，export PYTHONPATH=$PYTHONPATH: directory。
【源代码分析部分】
对于每一个 Python 模块，Pylint 的结果中首先显示一些"*"字符 , 后面紧跟模块的名字，然后是一系列的 message, message 的格式如下：
MESSAGE_TYPE 有如下几种：
(C) 惯例。违反了编码风格标准
(R) 重构。写得非常糟糕的代码。
(W) 警告。某些 Python 特定的问题。
(E) 错误。很可能是代码中的错误。
(F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。
在源代码分析结束后面，会有一系列的报告，每个报告关注于项目的某些方面，如每种类别的 message 的数目，模块的依赖关系等等。
【优化选项】
1. 因为输出结果太长，所以可以先不让它输出报告部分，先根据源代码分析部分来找出代码中的问题。使用选项 "--reports=n"。
2. 使用选项 "--include-ids=y"。可以获取到源代码分析部分每条信息的 ID。
3. 每个信息前面都会加上一个 id, 如果不理解这个信息的意思，可以通过 pylint --help-msg=id来 查看。