Windows中MatConvNet的GPU配置

为了读Zhang Lei老师实验室的代码，装上了MatConvNet，直接便宜CPU版本很简单，但是GPU略麻烦。

因为安装Caffe和TensorFlow的时候，都可以直接使用CUDA 8，但是Matlab对CUDA的支持比较慢，在2017a中才支持，所以要先下载2017a。

然后就简单了,直接运行下面函数：

vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0','cudaMethod' ,'nvcc','enableCudnn','true','cudnnRoot','C:CUDA')

注意的是，把cudaRoot换成你自己的，但是windows下，默认这个路径。
cudnnRoot也要换成自己的，这本身下载下来是一个压缩文件，所以放在那边是你自己决定。