树形结构是一类重要的非线性结构数据结构。其中以树和二叉树最为常用，直观看来，树是以分支关系定义的层次结构。
树的定义与基本术语
树的结构定义是一个递归定义，即在树的定义中又用到树的概念。除了树形表示外，树形结构还有广义表表示、文氏图表示(反映集合包含关系)和凹人表示(类似一本书的目录)等其他表示形式。
下面给出树的一些基本术语，主要来源于家谱和树：
①结点（node）
它包含数据项即指向其他结点的分支。为方便起见，每个数据项用单个字母表示。
②节点的度（degree）
它是结点所拥有的子树棵数。
③叶子结点（leaf）
即度为0的结点，称为叶子或中断结点。
④分支结点（branch）
度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。
⑤子女节点（child）
若节点x有子树，则子树的根节点即结点x的子女。
⑥双亲节点（parent）
若节点x有子女，它即子女的双亲。
⑦兄弟结点（sibling）
同一双亲的子女互称为兄弟。
⑧祖先结点（ancestor）
从根节点到该结点所经分支上的所有结点。
⑨子孙结点（descendant）
某一结点的子女，以及这些子女都是该节点的子孙。
⑩结点所处层次（level）
简称结点的层次，即从根到该结点所经路径上的分支条数。
⑪树的高度（depth）
树中结点所处的最大层次。空树的高度为0，只有一个根结点的树的高度为1。
⑫树的度（degree）
树中结点所处的最大层次。
⑬有序树
树中结点的各棵子树T0，T1，......是有次序的，即有序树。
⑭无序树
树中结点的各棵子树之间的次序是不重要的，可以互相交换位置。
⑮森林（forest）
m(m>=0)棵树的集合在自然界中，树与森林是两个不同的概念，但在数据结构中，它们之间的差别很小。删去一棵非空树的根结点，树就变成森林；反之，若增加一个根结点，让森林中每一棵树的根结点都变成它的子女，森林就成为一棵树。
二叉树的定义
二叉树（binary tree）的定义也是以递归的形式给出的：一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合或者为空，或者是由一个根结点加上两棵分别称为左子树和右子树的、互不相交的二叉树组成。
二叉树的特点是每个结点最多有两个子女。也就是说，在二叉树中不存在度大于2的结点，并且二叉树的子树有左右之分，其子树的次序不能颠倒，因此，它可能有5种不同的形态。
描述树的所有术语对于二叉树都适用。
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