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  • skywalking系列(1)-skywalking入门

    APM背景

    随着微服务、云计算的发展,提升了应用的可用性、扩展性,同时也带来了运维、监控的复杂性,当我们需要从众多服务依赖中,查询出问题根源也越来越难。

    系统的监控分为三个维度:

    1、Metrics 指标性统计
    一个服务的正确率、成功率、流量、TPS、响应时间等

    2、Tracing 分布式追踪
    从请求开始到结束,服务节点之间的调用链路

    3、 Logging 日志记录
    程序在执行的过程中间发生了一些日志,会一帧一帧地跳出来给大家去记录这个东西,这是日志记录

    分布式追踪

    分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路,将一次分布式请求的调用情况集中展示,比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

    依据Google Dapper论文,众多分布式追踪开源软件出现,比如zipkin、skywalking.
    分布式追踪的基本逻辑:

    skywalking简介

    特性

    1. 多种监控手段,语言探针和service mesh
    2. 多语言探针:Java、.NET Core、PHP、Node.JS、Go
    3. 支持多种数据存储方式: ElasticSearch、MySql、TiDB、H2、Sharding Sphere
    4. 强大的UI可视化界面
    5. 高性能、高可用:agent端探针性能消耗低,服务端支持多种集群部署方式
    6. 支持多种指标的监控告警
    7. 微核+插件式扩展的高扩展框架

    同类型对比

    同类型的开源APM产品有:美图点评的cat、韩国的pinpoint、老牌APM zipkin,综合比较skywalking是之中最值得推荐使用的产品。

    skywalking优势

    1. 国内开源项目,社区成熟,且可与作者直接沟通
      交流方式、自主解决问题:
      qq群:392443393、901167865
      github提交 issue
      查阅 官方邮件列表
    2. 支持语言更多:Java、.NET Core、PHP、Node.JS、Go
    3. 支持java自动探针,代码无侵入,只要简单配置,就可以自动实现各种指标、调用链的埋点
    4. 众多存储选择:ElasticSearch、MySql、TiDB、H2、Sharding Sphere
    5. 扩展性:支持模块、插件的可拔插
    6. 支持java语言的几十种插件,例如:Tomcat、RabbitMq、Kafka,且易于二次开发
    7. 性能:比其他开源软件性能都强

    详细的比较可以参考网友写的博文:
    APM巅峰对决:skywalking P.K. Pinpoint
    APM和调用链跟踪

    部署与使用

    核心概念

    解决实际问题

    参考:
    小城故事多-跟着小程学微服务-自己动手扩展分布式调用链https://www.jianshu.com/p/17a015848dc1
    Skywalking调研与初步实践https://www.jianshu.com/p/17a015848dc1
    官网博客合集https://www.jianshu.com/p/17a015848dc1

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    5.class
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/terryMe/p/12255090.html
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