数据堂与云测数据都是国内数据服务商。
数据堂，主打数据集售卖，就是自己做好数据集，包括文本、语音、图像等，然后有AI需求的企业通过购买现成的数据集来训练算法，除了数据集也有定制服务。如果你的算法需要更高的精度训练，可能类似数据集就无法满足需求。
云测数据，主打定制化场景搭建，这是其核心竞争力之一，以此帮助 AI 企业或部门构建数据核心壁垒，提供人工智能场景化落地最需要的数据，帮助客户获取差异化优势。
云测数据目前的整个数据服务人员已达千人规模，通过标审分离的流程化作业模式和数据安全机制，更好的保证数据的高质量产出和数据隐私性，从而更好地为人工智能落地提供定制化『数据养料』。数据服务行业早期，企业主要通过数据爬虫收集数据，数据服务门槛很低，各个企业野蛮生长、鱼龙混杂；第二阶段开源/付费数据集开始出现，主要分为语音类、图像类、NLP 类数据集等。随着 AI 的发展，仅仅靠数据收集已经不能满足客户的算法训练需求，第三阶段的 AI 数据众包平台应运而生，在众包平台上，可进行更丰富多样的数据采集与标注，进一步提升 AI 的能力。
当时百度和亚马逊都曾发展过此项业务，2011 年百度数据众包就以部门的形式成立，不仅为百度内部需求方如百度 NLP、百度地图等提供 AI 数据采集和标注服务，同样将数据众包业务进行开放，根据客户需求制定数据采集方案。
如今 AI 与各个产业结合得愈加紧密，为保证算法优势，客户需要采用定制化服务，由客提出具体需求，数据服务商对数据进行采集并标注，定制化数据的需求日益增长标志着数据服务 4.0 时代已经来临。
通过提供定制化服务，更加规范性的组织管理和质量控制，云测数据的数据标注质量更高更可靠，这样才能为企业AI算法研发提供高质量的数据支撑。
目前，云测数据也推出了在智能驾驶、智能家居、智能安防、新零售等方向的解决方案，成功服务100+企业，感兴趣可以了解更多：https://ai.testin.cn