Mongodb数据库操作

一.数据库操作

1.创建数据库

#use 数据库名
例：use test1
#注意：（数据库有则进入，无则创建，如果没有数据，show dbs是看不到该数据库的）

2.删除数据库

#1.先切换到要删除的数据库：use 数据库名
#2.操作删除：db.dropDatabase() #删除当前库
例：use test #切换数据库
   db.dropDatabase() #删除数据库

3.查数据库

show dbs #查看所有数据库（如果某个数据库没有数据，它就不会显示）

二.集合（表）操作

1.创建集合（表）

#1.先切换到数据库：use 数据库名
#2.在表中插入一条数据，就自动创建集合（表）了，无需刻意创建 集合（表）：db.表名.insert({"k1":"v1","k2":v2,...})
例：db.table1.insert({"name":"lqz","age":18,"sex":"男"})

 2.查看集合（表）

#1.先切换到数据库：use 数据库名
#2.查看所有集合（表）名
   show tables
#3.查看某张表里的所有数据
   db.表名.find()

3.删除集合（表）

#1.先切换到指定数据：use 数据库名
#2.删除指定数据库：db.表名.drop()
例：db.table2.drop()

三.文档（数据行）操作

1.增加文档(数据行)

#注意没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复，且在插入后不可变

#1.插入单条:db.表名.insert(对象名) 或 db.表名.insert({k1:v1,k2:v2,...})
例：
user0={
    "name":"egon",
    "age":10,
    'hobbies':['music','read','dancing'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'BJ'
    }
}

db.test.insert(user0)
db.test.find()

#3、插入多条：db.表名.insertMany([对象名1,对象名2,...])
例：
user1={
    "_id":1,
    "name":"alex",
    "age":10,
    'hobbies':['music','read','dancing'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'weifang'
    }
}

user2={
    "_id":2,
    "name":"wupeiqi",
    "age":20,
    'hobbies':['music','read','run'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'hebei'
    }
}

user3={
    "_id":3,
    "name":"yuanhao",
    "age":30,
    'hobbies':['music','drink'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'heibei'
    }
}

user4={
    "_id":4,
    "name":"jingliyang",
    "age":40,
    'hobbies':['music','read','dancing','tea'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'BJ'
    }
}

user5={
    "_id":5,
    "name":"jinxin",
    "age":50,
    'hobbies':['music','read',],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'henan'
    }
}
db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])

2.删

#1、删除多个中的第一个
db.user.deleteOne({ 'age': 8 })

#2、删除国家为China的全部
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) 

#3、删除全部
db.user.deleteMany({})

3.改

update语法介绍

db.表名.update(<query>,<update>, {upsert: <boolean>, multi: <boolean>,writeConcern: <document>})

参数说明：对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;
1.query : 相当于where条件。
2.update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...等，相当于set后面的
3.upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表插入。
4.multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
更新操作是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。

3.1覆盖式改与不覆盖式改

#1、覆盖式:db.表名.update({'过滤字段':值},{"更新字段":"更新值"})
db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3})
是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录

#2.非覆盖：通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新：db.表名.update({'过滤字段':值},{"$set":{"更新字段":"更新值",}})
#1、sql语句：update db1.user set  name="WXX" where id = 2
db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}})

3.2其他参数作用及其示例

#1、没有匹配成功则新增一条{"upsert":true}
db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true})

#2、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条}
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}})
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true})

#3、修改内嵌文档，把名字为alex的人所在的地址国家改成Japan
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}})

#4、把名字为alex的人的地2个爱好改成piao
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}})

#5、删除alex的爱好,$unset
db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})

3.3.增加和减少：$inc

#增加和减少：$inc

#1、所有人年龄增加一岁
db.user.update({},
    {
        "$inc":{"age":1}
    },
    {
        "multi":true
    }
    )
#2、所有人年龄减少5岁
db.user.update({},
    {
        "$inc":{"age":-5}
    },
    {
        "multi":true
    }
    )
    

增加和减少：$inc

3.4.添加删除数组内元素

#添加删除数组内元素
    
往数组内添加元素:$push
#1、为名字为yuanhao的人添加一个爱好read
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}})

#2、为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea，dancing
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{
    "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}})

按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop
#3、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素

db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{
    "hobbies":1}
})

#4、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{
    "hobbies":-1}
})

#5、按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的统统删掉，而$pop只能从两端删
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{
    "hobbies":"read"}
},
{
    "multi":true
}
)

添加删除数组内元素：push," role="presentation" style="position: relative;">push,push,push,pop,$pull

3.5.避免添加重复和依次添加

#避免添加重复："$addToSet"
#1.下列三条数据重复只能添加进一条
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
#2.urls字段依次添加三条数据，$addToSet去重
db.urls.update({"_id":1},{
    "$addToSet":{
        "urls":{
        "$each":[
            'http://www.baidu.com',
            'http://www.baidu.com',
            'http://www.xxxx.com'
            ]
            }
        }
    }
)

3.6限制

#1、了解：限制大小"$slice"，只留最后n个如：只添加'music','dancing

db.user.update({"_id":5},{
    "$push":{"hobbies":{
        "$each":["read",'music','dancing'],
        "$slice":-2
    }
    }
})

#2、了解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{
    "$push":{"hobbies":{
        "$each":["read",'music','dancing'],
        "$slice":-1,
        "$sort":-1
    }
    }
})

#注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$eah"

其他

4.查

4.1比较运算查

# SQL：=,!=,>,<,>=,<=
# MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型

#1、等于：select * from db1.user where name = "alex";
db.user.find({'name':'alex'})

#2、不等于：select * from db1.user where name != "alex";
db.user.find({'name':{"$ne":'alex'}})

#3、大于：select * from db1.user where id > 2;
db.user.find({'_id':{'$gt':2}})

#4、小于：select * from db1.user where id < 3;
db.user.find({'_id':{'$lt':3}})

#5、大于等于：select * from db1.user where id >= 2;
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}})

#6、小于等于select * from db1.user where id <= 2;
db.user.find({"_id":{"$lte":2}})

4.2逻辑运算

# SQL：and，or，not
# MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not"

#1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4;
db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}})

#2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40;
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}})

#3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "alex";
db.user.find({
    "$or":[
        {'_id':{"$gte":5}},
        {"name":"alex"}
        ]
})

#4、select * from db1.user where id % 2=1;
db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}})

#5、上题，取反
db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})

4.3成员运算（闭区间）

# SQL：in，not in
# MongoDB："$in","$nin"

#1、属于：select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})

#2、不属于：select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['alex','yuanhao']}})

4.4正则

# SQL: regexp 正则
# MongoDB: /正则表达/i

#1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})

4.5字段显示与否

#1、select name,age from db1.user where id=3;
#0表示不显示，1显示
db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})

4.6查询数组

#1、查看有dancing爱好的人
db.user.find({'hobbies':'dancing'})

#2、查看既有dancing爱好又有tea爱好的人
db.user.find({
    'hobbies':{
        "$all":['dancing','tea']
        }
})

#3、查看第4个爱好为tea的人
db.user.find({"hobbies.3":'tea'})

#4、查看所有人最后两个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

#5、查看所有人的第2个到第3个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

> db.blog.find().pretty()
{
        "_id" : 1,
        "name" : "alex意外死亡的真相",
        "comments" : [
                {
                        "name" : "egon",
                        "content" : "alex是谁？？？",
                        "thumb" : 200
                },
                {
                        "name" : "wxx",
                        "content" : "我去，真的假的",
                        "thumb" : 300
                },
                {
                        "name" : "yxx",
                        "content" : "吃喝嫖赌抽，欠下两个亿",
                        "thumb" : 40
                },
                {
                        "name" : "egon",
                        "content" : "xxx",
                        "thumb" : 0
                }
        ]
}
db.blog.find({},{'comments':{"$slice":-2}}).pretty() #查询最后两个
db.blog.find({},{'comments':{"$slice":[1,2]}}).pretty() #查询1到2

4.7排序

# 排序:1代表升序，-1代表降序
db.user.find().sort({"name":1,})
db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})

4.8分页

 分页:--limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document（先跳再取） 
db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)

4.9获取数量

# 获取数量：获取年龄大于30的人数
db.user.count({'age':{"$gt":30}}) 

--或者
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()

4.10杂项

#1、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null})

> db.t2.find({"b":null})
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }

#2、查找所有
db.user.find() #等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty()

#3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})

杂项

5聚合

如果你有数据存储在MongoDB中，你想做的可能就不仅仅是将数据提取出来那么简单了；你可能希望对数据进行分析并加以利用。MongoDB提供了以下聚合工具：
#1、聚合框架
#2、MapReduce(详见MongoDB权威指南)
#3、几个简单聚合命令：count、distinct和group。(详见MongoDB权威指南)

#聚合框架：
可以使用多个构件创建一个管道，上一个构件的结果传给下一个构件。
这些构件包括（括号内为构件对应的操作符）：筛选($match)、投射($project)、分组($group)、排序($sort)、限制($limit)、跳过($skip)
不同的管道操作符可以任意组合，重复使用

https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/articles/11805775.html