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R(七): R开发实例-map热力图

第四章通过REmap包完成基于map分布图示例，前面提到REmap基于Echart2.0, 一方面在移动终端适应效果差，另一方面REmap提供的热力图仅支持全国及省市大版块map，基于上面的原因，参考 http://echarts.baidu.com/examples.html#chart-type-heatmap ，利用第四章清洗后的数据结合Echart3热力图控件开发完整可缩放地图的热力分布。

目录：

效果图
在线构建Echart3脚本包
R热力图页面模板
R脚本

效果图：

在线构建Echart3脚本包:

在浏览器打开 http://echarts.baidu.com/builder.html，选择 "下载" -->"在线构建", 在打开的页面选择要打包的图表，点击 “下载”
简单起见，你可以选择所有控件后打包， build 完后保存为 “echarts3.min.js”

R热力图页面模板：

参考Echart 热力图文档，在R脚本定义模板及Class, 保存命名：DemoTemp.R

示例代码如下：

setClass("my.map",
         representation(
           id = "character",
           option = "character",
           content = "character"
         ))

my.mapH = function(data) {
  
  if (.Platform$OS.type == "windows") {
    locate = Sys.getlocale("LC_CTYPE")
    Sys.setlocale("LC_CTYPE", "eng")
  }
  
  if (!is.data.frame(data)) {
    stop("Map data should be a data frame.")
  }
  
  if (ncol(data) < 3 | nrow(data) == 0) {
    stop("Data should have at least 3 columns and 1 row")
  }
  
  
  if (!is.numeric(data[1, 1]) |
      !is.numeric(data[1, 2]) |
      !is.numeric(data[1, 3])) {
    data[, 1] = as.numeric(data[, 1])
    data[, 2] = as.numeric(data[, 2])
    data[, 3] = as.numeric(data[, 3])
  }
  
  
  heatdata = apply(data, 1, function(x) {
    out = sprintf('[%s,%s,%s]', x[1], x[2], x[3])
    return(out)
  })
  
  heatdata = paste(heatdata, collapse = ",
")
  
  ### write remap object
  output = new("my.map")
  output@id = paste('ID', format(Sys.time(), "%Y%m%d%H%M%S"),
                    round(proc.time()[3] * 100), sep = "_")
  
  output@option = html.data.H$option
  head = html.data.H$head
  foot = html.data.H$foot
  
  if (.Platform$OS.type == "windows") {
    Sys.setlocale("LC_CTYPE", "chs")
  }
  
  output@option = sub("forChange", "һ", output@option)
  
  output@option = sub("heatMapData",
                      heatdata, output@option)
  
  ## optionNameData
  output@option = sub("optionNameData",
                      paste0("option", output@id), output@option)
  outputFoot = sub("optionNameData",
                   paste0("option", output@id), foot)
  
  output@option = strsplit(output@option, "kkkmmm")[[1]][2]
  output@content = paste(head, output@option, outputFoot, sep = "
")
  
  if (.Platform$OS.type == "windows") {
    Sys.setlocale("LC_CTYPE", locate)
  }
  return(output)
}


html.data.H = list(
  head = "<html>
  <head>
  <meta charset="utf-8">
  <style type="text/css">
  body {
  margin: 0;
  }
  #main {
  height: 100%;
  }
  </style>
  </head>
  <body>
  <div id="main"></div>
  <script src="./js/echarts.js"></script>
  <script src="./js/bmap.js"></script>
  <script src = "http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=密钥"></script>
  <script>
  var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
  
  ",
  option = "forChangekkkmmm
  var heatData = [heatMapData];
  var optionNameData =
  {
  animation: false,
  bmap: {
  center: [103.855096, 36.056805],
  zoom: 5,
  min: 4,
  max:12,
  roam: true
  },
  visualMap: {
  show: true,
  top: 'top',
  min: 1,
  max: 50,
  seriesIndex: 0,
  calculable: true,
  inRange: {
  color: ['blue', 'blue', 'green', 'yellow', 'red']
  }
  },
  series: [{
  type: 'heatmap',
  coordinateSystem: 'bmap',
  data: heatData,
  pointSize: 6,
  blurSize: 8
  }]
  }",
  foot = ";
  myChart.setOption(optionNameData);
  </script>
  </body>
  </html>"
  )

View Code

R脚本：

R脚本代码，demo.rda 为清洗后保存的数据，示例

run <- function(...) {
  map_name <- my.writeMapH()
  out(map_name)
}

my.writeMapH <- function() {
  
  path = c("/var/www/html")
  file_name = paste0("3.0/Demo")
  full_path = paste0(path, "/", file_name, ".html")
  if (file.exists(full_path)) {
    return(file_name)
  }
  
  source("/var/FastRWeb/web.R/DemoTemp.R")
  tmp <- load("/var/FastRWeb/web.R/demo.rda")
  data <- data.frame(pdata$lon,pdata$lat,c(1))
  out <- my.mapH(data)
  
  writeLines(out@content, full_path, useBytes = T)
  return(file_name);
}

View Code

通过FastRWeb框架调用R脚本成功后，返回的是在/var/www/html目录下生成的文件名
client再次发起请求，调用html文件
注意：在/var/www/html 目录下部署脚本引用的 js 文件

查看全文

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原文地址：https://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5782611.html