RabbitMQ学习之：（十）AMQP和RabbitMQ介绍 （转贴+我的评论）

From: http://www.infoq.com/cn/articles/AMQP-RabbitMQ

准备开始

高级消息队列协议（AMQP¹）是一个异步消息传递所使用的应用层协议规范。作为线路层协议，而不是API（例如JMS²），AMQP客户端能够无视消息的来源任意发送和接受信息。现在，已经有相当一部分不同平台的服务器³和客户端可以投入使用⁴。

 

AMQP的原始用途只是为金融界提供一个可以彼此协作的消息协议，而现在的目标则是为通用消息队列架构提供通用构建工具。因此，面向消息的中间件（MOM）系统，例如发布/订阅队列，没有作为基本元素实现。反而通过发送简化的AMQ实体，用户被赋予了构建例如这些实体的能力。这些实体也是规范的一部分，形成了在线路层协议顶端的一个层级：AMQP模型。这个模型统一了消息模式，诸如之前提到的发布/订阅，队列，事务以及流数据，并且添加了额外的特性，例如更易于扩展，基于内容的路由。

本文中区别发布/订阅是为了将生产者和消费者拆分开来：生产者无需知道消费者按照什么标准接受消息。队列是一个先入先出的数据结构。路由封装了消息队列中的消息的相关信息，这些信息决定了消息在异步消息系统中的最终展现形式。

在这里，我尝试解释一下这个模型的一些概念，Aman Gupta使用Ruby⁵实现了AMQP模型⁶。它使用的是一种事件驱动架构（基于EventMachine⁷），在阅读和使用的时候都会让人觉得有些不太熟悉。但是API的设计表明了在AMQ模型实体之间通信的方式是非常简单的，因此，即便开发者对Ruby并不熟悉，他同样也可以得到收获。

应该注意到，至少有三个或者更多的Ruby客户端⁸, ⁹, ¹⁰可供选择。其中的一个客户端Carrot很明显使用了非事件驱动的同步Ruby架构，因此，这个客户端在使用事件驱动的Ruby API的时候，风格非常简洁。

本文中的AMQP服务器是使用Erlang¹¹编写的RabbitMQ。它实现了AMQP规范0-8版的内容，并且将在近期实现0-9-1版的内容¹²。

在开始之前再交代一些东西：异步消息是一个非常普通并且广泛使用的技术，从例如Skype或者XMPP/Jabber这样各种各样的即时消息协议到古老的email。但是，这些服务都有如下特征：

- 它们会在传输消息的时候或多或少加入一些随意的内容（例如一封email可能会包含一个文本和关于办公室笑话的PPT）和一些比较正式的路由信息（例如email地址）。

- 它们都是异步的，也就是说它们将生产者和消费者区分开来，因此可能将消息加入队列（例如某人发给你一条消息，但是你不在线或者你的邮箱会收到一封email）。

- 生产者和消费者是具有不同知识的不同角色。我不需要知道你的IMAP用户名和密码就能够给你发送email。事实上，我甚至不需要知道你的email地址是否是一个马甲或者“真实”地址。这个特性意味着生产者不能控制什么内容被阅读或者订阅了 - 就像我的email客户端会舍弃掉大多数主动发送给我的医药广告。

AMQP是一个抽象的协议（也就是说它不负责处理具体的数据），这个事实并不会将事情变得更复杂。反而，Internet使得消息无处不在。人们通常使用它们和异步消息简单灵活地解决很多问题。而且构建AMQ中的异步消息架构模型最困难的地方在于上手的时候，一旦这些困难被克服，那么构建过程将变得简单。

你可能需要安装一些软件来自己动手实现这些例子。如果你已经在系统上安装了Ruby，那么只需要不到十分钟的设置时间。RabbitMQ网站也有许多信息¹³帮助你尽快开始。你只需做这些准备工作：

- Erlang/OTP包。下载地址是 http://erlang.org/download.html，安装说明在http://www.erlang.org/doc/installation_guide/part_frame.html 。

- RabbitMQ。下载地址是 http://www.rabbitmq.com/download.html，安装说明在 http://www.rabbitmq.com/install.html。

- 一个Ruby虚拟机。如果在你的系统平台上没有可供选择的Ruby解释器，你可能需要下载Ruby MRI VM。在 http://www.ruby-lang.org/en/downloads/可以找到下载地址和安装说明。

- 两个Ruby “gem”（已打包的库）。gem工具应该会随着你的Ruby安装包一起分发。

     - 如果你需要全新安装或者不确定它是不是当前版本，那么你可以选择升级gem工具。输入gem update --system。在BSD/UNIX系统中，你可能需要有超级用户的权限才能运行此命令（以及后续指令）。
     - 告诉gem在GitHub搜索包：gem sources -a http://gems.github.com。
     - 安装AMQPgem：gem install tmm1-amqp。这也会安装event-machine gem。

现在你需要做的就是启动RabbitMQ服务器¹⁴。

AMQ模型

在AMQ规范中描述了一些实体。一个用来分辨这些实体的方法是检查它们是否由服务器管理员配置或者由客户端在运行的时候声明。

可配置的实体有：

- 消息协商器（Message Broker），它在TCP/IP等端口监听AMQ消息。

- 将消息协商数据划分到多个不同集合的虚拟主机，它很像webserver中的虚拟主机，例如Apache的http守护进程。

- 使用安全凭据连接到虚拟主机的用户。

1 require 'rubygems'
2 require 'mq'
3
4 event_loop = Thread.new do
5   EM.run do
6     EM.add_timer(1) do
7       EM.stop
8     end
9   end
10 end
11
12 # connect to the rabbitmq demonstration broker server (http://www.rabbitmq.com/examples.html#demoserver)
13
14 AMQP.start :host => 'dev.rabbitmq.com', :port => 5672, :user => 'guest', :password => 'guest', :vhost
=> 'localhost'
15
16 event_loop.join

值得注意的是，规范中仅仅授予用户访问虚拟主机的权限，并没有采纳其他比这高级的访问控制措施，因此RabbitMQ并不支持这些高级访问控制措施。一个由厂商开发的解决方法¹⁵期望会加入到下个主要版本中。但是，这个功能¹⁶可以通过使用Mercurial代码库的默认branch17来实现，而且已经有一些RabbitMQ用户在使用了。

为了和协商器交流，一个客户端需要建立一个或者多个连接。这些连接只是限于连接用户和虚拟主机。客户端默认使用guest/guest访问权限和访问虚拟主机的根目录，这些默认实现也是RabbitMQ的默认安装选项。

在一个连接中，客户端声明了一个通道。这个通道是消息协商器的网络连接中的一个逻辑连接。这种多工机制是必要的，因为协议中的某些操作是需要这样的通道。因此，通过单一连接到协商器的并发控制需要建立一个可靠的模型，这里可以使用通道池和串行访问或者例如线程本地通道这样的线程并发模型。在这个例子中，Ruby API对用户隐藏了通道管理这样的细节。

如果需要在一个通道上进行操作，那么客户端需要声明AMQ组件。声明组件是断言特定的组件存在于协商器中──如果不存在的话，那么在运行时创建。

这些组件包括：

- 交换器（Exchange），它是发送消息的实体。

- 队列（Queue），这是接收消息的实体。

- 绑定器（Bind），将交换器和队列连接起来，并且封装消息的路由信息。

所有这些组件的属性各不相同，但是只有交换器和队列同样被命名。客户端可以通过交换器的名字来发送消息，也可以通过队列的名字收取信息。因为AMQ协议没有一个通用的标准方法来获得所有组件的名称，所以客户端对队列和交换器的访问被限制在仅能使用熟知的或者只有自己知道的名字（参见¹⁸了解这种访问控制的信息）。

绑定器没有名字，它们的生命期依赖于所紧密连接的交换器和队列。如果这两者任意一个被删除掉，那么绑定器便失效了。这就说明，若要知道交换器和队列的名字，还需要设置消息路由。

消息是一个不透明的数据包，这些包有如下性质：

- 元数据，例如内容的编码或者表明来源的字段。

- 标志位，标记消息投递时候的一些保障机制。

- 一个特殊的字段叫做routing key。

2.1 接受和发送消息：交换器类型

发送消息是一个非常简单的过程。客户端声明一个它想要发送消息的目的交换器，然后将消息传递给交换器。

接受消息的最简单办法是设置一个订阅。客户端需要声明一个队列，并且使用一个绑定器将之前的交换器和队列绑定起来，这样的话，订阅就设置完毕。

1 require 'rubygems'
2 require 'mq'
3
4 event_loop = Thread.new do
5   EM.run do
6     EM.add_timer(1) do
7       EM.stop
8     end
9   end
10 end
11
12 def subscribe_to_queue
13
14   exchange = MQ.fanout('my-fanout-exchange')
15   queue = MQ.queue('my-fanout-queue')
16
17   queue.bind(exchange).subscribe do |header, body|
18     yield header, body
19   end
20
21 end
22
23 def send_to_exchange(message)
24
25   exchange = MQ.fanout('my-fanout-exchange')
26   exchange.publish message
27
28 end
29
30 subscribe_to_queue do |header, body|
31   p "I received a message: #{body}"
32 end
33
34 send_to_exchange 'Hello'
35 send_to_exchange 'World'
36
37 event_loop.join

三个标准决定了一条消息是否真的被投递到了队列中：

1. 交换器的类型。在这个例子中类型是fanout。
2. 消息的属性。在这个例子中，消息没有任何属性，只是有内容（首先是Hello，然后World）。
3. 给定的绑定器的唯一可选属性：键值。在这个例子中绑定器没有任何键值。

交换器的类型决定了它如何解释这个连接。我们的例子中，fanout交换器不会解释任何东西：它只是将消息投递到所有绑定到它的队列中。

没有绑定器，哪怕是最简单的消息，交换器也不能将其投递到队列中，只能抛弃它。通过订阅一个队列，消费者能够从队列中获取消息，然后在使用过后将其从队列中删除。

下列交换器类型都在规范中被提及。随后我会由浅入深地介绍它们。

- direct交换器将消息根据其routing-key属性投递到包含对应key属性的绑定器上。

1 require 'rubygems'
2 require 'mq'
3
4 event_loop = Thread.new do
5   EM.run do
6     EM.add_timer(1) do
7       EM.stop
8     end
9   end
10 end
11
12 def subscribe_to_queue(key)
13
14   exchange = MQ.direct('my-direct-exchange')
15   queue = MQ.queue('my-direct-queue')
16
17   queue.bind(exchange, :key => key).subscribe do |header, body|
18     yield header, body
19   end
20
21 end
22
23 def send_to_exchange(message, key)
24
25   exchange = MQ.direct('my-direct-exchange')
26   exchange.publish message, :routing_key => key
27
28 end
29
30 subscribe_to_queue('hello_world') do |header, body|
31   p "I received a message: #{body}"
32 end
33
34 send_to_exchange 'Hello', 'hello_world'
35 send_to_exchange 'Cruel', 'ignored'
36 send_to_exchange 'World', 'hello_world'
37
38 event_loop.join

- topic交换器用过模式匹配分析消息的routing-key属性。它将routing-key和binding-key的字符串切分成单词。这些单词之间用点隔开。它同样也会识别两个通配符：#匹配0个或者多个单词，*匹配一个单词。例如，binding key *.stock.#匹配routing key usd.stcok和eur.stock.db，但是不匹配stock.nasdaq。

1 require 'rubygems'
2 require 'mq'
3
4 event_loop = Thread.new do
5   EM.run do
6     EM.add_timer(1) do
7       EM.stop
8     end
9   end
10 end
11
12 def subscribe_to_queue(key)
13
14   exchange = MQ.topic('my-topic-exchange')
15   queue = MQ.queue('my-topic-queue')
16
17   queue.bind(exchange, :key => key).subscribe do |header, body|
18     yield header, body
19   end
20
21 end
22
23 def send_to_exchange(message, key)
24
25   exchange = MQ.topic('my-topic-exchange')
26   exchange.publish message, :routing_key => key
27
28 end
29
30 subscribe_to_queue('hello.*.message.#') do |header, body|
31   p ”I received a message: #{body}”
32 end
33
34 send_to_exchange 'Hello', 'hello.world.message.example.in.ruby'
35 send_to_exchange 'Cruel', 'cruel.world.message'
36 send_to_exchange 'World', 'hello.world.message'
37
38 event_loop.join

- 在规范中还有其他的交换器被提及，例如header交换器（它根据应用程序消息的特定属性进行匹配，这些消息可能在binding key中标记为可选或者必选），failover和system交换器。但是这些交换器现在在当前RabbitMQ版本中均未实现。

不同于队列的是，交换器有相应的类型，表明它们的投递方式（通常是在和绑定器协作的时候）。因为交换器是命名实体，所以声明一个已经存在的交换器，但是试图赋予不同类型是会导致错误。客户端需要删除这个已经存在的交换器，然后重新声明并且赋予新的类型。

交换器也有一些性质：

- 持久性：如果启用，交换器将会在协商器重启前都有效。

- 自动删除：如果启用，那么交换器将会在其绑定的队列都被删除掉之后自动删除掉自身。

- 惰性：如果没有声明交换器，那么在执行到使用的时候会导致异常，并不会主动声明。

2.2 默认交换器和绑定器

AMQP协商器都会对其支持的每种交换器类型（为每一个虚拟主机）声明一个实例。这些交换器的命名规则是amq.前缀加上类型名。例如 amq.fanout。空的交换器名称等于amq.direct。对这个默认的direct交换器（也仅仅是对这个交换器），协商器将会声明一个绑定了系统中所有队列的绑定器。

这个特点告诉我们，在系统中，任意队列都可以和默认的direct交换器绑定在一起，只要其routing-key等于队列名字。

2.3 队列属性和多绑定器

默认绑定器的行为揭示了多绑定器的存在 - 将一个或者多个队列和一个或者多个交换器绑定起来。这使得可以将发送到不同交换器的具有不同routing key（或者其他属性）的消息发送到同一个队列中。

1 require 'rubygems'
2 require 'mq'
3
4 event_loop = Thread.new do
5   EM.run do
6     EM.add_timer(1) do
7       EM.stop
8     end
9   end
10 end
11
12 def subscribe_to_queue(*keys)
13
14   exchange = MQ.direct('my-direct-exchange')
15   queue = MQ.queue('my-direct-queue-with-multiple-bindings')
16
17   bindings = keys.map do |key|
18     queue.bind(exchange, :key => key)
19   end
20
21   bindings.last.subscribe do |header, body|
22     yield header, body
23   end
24
25 end
26
27 def send_to_exchange(message, key)
28
29   exchange = MQ.direct('my-direct-exchange')
30   exchange.publish message, :routing_key => key
31
32 end
33
34 subscribe_to_queue('foo', 'bar', 'wee') do |header, body|
35   p "I received a message: #{body}"
36 end

37
38 send_to_exchange 'Hello', 'foo'
39 send_to_exchange 'You', 'gee'
40 send_to_exchange 'Cruel', 'bar'
41 send_to_exchange 'World', 'wee'
42
43 event_loop.join

虽然不能被命名，但是队列也有以下属性，这些属性和交换器所具有的属性类似。

- 持久性：如果启用，队列将会在协商器重启前都有效。

- 自动删除：如果启用，那么队列将会在所有的消费者停止使用之后自动删除掉自身。

- 惰性：如果没有声明队列，那么在执行到使用的时候会导致异常，并不会主动声明。

- 排他性：如果启用，队列只能被声明它的消费者使用。

这些性质可以用来创建例如排他和自删除的transient或者私有队列。这种队列将会在所有链接到它的客户端断开连接之后被自动删除掉 - 它们只是短暂地连接到协商器，但是可以用于实现例如RPC或者在AMQ上的对等通信。

AMQP上的RPC是这样的：RPC客户端声明一个回复队列，唯一命名（例如用UUID¹⁹），并且是自删除和排他的。然后它发送请求给一些交换器，在消息的reply-to字段中包含了之前声明的回复队列的名字。RPC服务器将会回答这些请求，使用消息的reply-to作为routing key（之前提到过默认绑定器会绑定所有的队列到默认交换器）发送到默认交换器。注意仅仅是惯例而已。根据和RPC服务器的约定，它可以解释消息的任何属性（甚至数据体）来决定回复给谁。

队列也可以是持久的，可共享，非自动删除以及非排他的。使用同一个队列的多个用户接收到的并不是发送到这个队列的消息的一份拷贝，而是这些用户共享这队列中的一份数据，然后在使用完之后删除掉。

2.4 消息投递的保障机制

消费者会显式或者隐式地通知消息的使用完毕。当隐式地通知的时候，消息被认为在投递之后便被消耗掉。否则客户端需要显式地发送一个验证信息。只有这个验证信息收到之后，消息才会被认为已经收到并且从队列中删除。如果没有收到，那么协商器会在通道²⁰关闭之前尝试着重新投递消息。

1 require 'rubygems'
2 require 'mq'
3
4 event_loop = Thread.new do
5   EM.run do
6     EM.add_timer(1) do
7       EM.stop
8     end
9   end
10 end
11
12 def subscribe_to_queue
13
14   exchange = MQ.fanout('my-fanout-exchange-with-acks')
15   queue = MQ.queue('my-fanout-queue-with-acks')
16
17   queue.bind(exchange).subscribe(:ack => true) do |header, body|
18     yield header, body
19     header.ack unless body == 'Cruel'
20   end
21
22 end
23
24 def send_to_exchange(message)
25
26   exchange = MQ.fanout('my-fanout-exchange-with-acks')
27   exchange.publish message
28
29 end
30
31 subscribe_to_queue do |header, body|
32   p "I received a message: #{body}"
33 end
34
35 send_to_exchange 'Hello'
36 send_to_exchange 'Cruel'
37 send_to_exchange 'World'
38
39 event_loop.join
40
41 __END__
42
43 First run:
44
45 "I received a message: Hello"
46 "I received a message: Cruel"
47 "I received a message: World"
48
49 Second run:
50
51 "I received a message: Cruel"
52 "I received a message: Hello"
53 "I received a message: Cruel"
54 "I received a message: World"
55
56 ... and so forth

消息生产者可以选择是否在消息被发送到交换器并且还未投递到队列（没有绑定器存在）和/或没有消费者能够立即处理的时候得到通知。通过设置消息的mandatory和/或immediate属性为真，这些投递保障机制的能力得到了强化。

现在在本文例子中使用的Ruby AMQP API还不完全支持这些标志位。但是，在GitHub上已经有两个patch²¹, ²²展示了完全支持之后的情况。

此外，一个生产者可以设置消息的persistent属性为真。这样一来，协商器将会尝试将这些消息存储在一个稳定的位置，直到协商器崩溃。当然，这些消息肯定不会被投递到非持久的队列中。

2.5 拥塞控制

在给出的例子中，对消息的使用永远看做是一个订阅。那么考虑到了拥塞控制吗？规范制定了QoS²³特性，限制了通过一个通道发送到一个消费者的消息总量。很不幸的是，这个特性在当前RabbitMQ的版本中还不支持（计划在1.6），但是在原则上是应该被AMQP API支持的。

作为一个替代方案，客户端可以选择从队列中取出消息而不是通过订阅。当使用这种方法的时候，拥塞控制可以手动地实现。

1 require 'rubygems'
2 require 'mq'
3
4 event_loop = Thread.new do
5   EM.run do
6     EM.add_timer(5) do
7       EM.stop
8     end
9   end
10 end
11
12 def subscribe_to_queue
13
14   exchange = MQ.fanout('my-fanout-exchange')
15   queue = MQ.queue('my-fanout-queue')
16
17   queue.bind(exchange).pop do |header, body|
18     yield header, body
19   end
20
21   EM.add_periodic_timer(0.25) do
22     queue.pop
23   end
24
25 end
26
27 def send_to_exchange(message)
28
29   exchange = MQ.fanout('my-fanout-exchange')
30   exchange.publish message
31
32 end
33
34 received = 0
35
36 subscribe_to_queue do |header, body|
37   p "I received a message: #{body}"
38 end
39
40 send_to_exchange 'Hello'
41 send_to_exchange 'World'
42
43 event_loop.join

一个模型样例

想像一下你想创建一个普通的聊天应用，那么应该有以下几个基本特性：

- 聊天 - 两个用户应该可以相互发送消息。

- 一个好友系统 - 用户能够控制谁给他发送消息。

我们假设在协商器上有两种消费者：好友服务器和聊天客户端。

3.1 成为好友

为了成为Bob的好友，Alice首先得发送一个消息给fanout交换器iends，我们假设这个交换器是访问受限²⁴的：普通用户不能够将队列绑定到它。在这个消息中，Alice表示想和Bob成为朋友。

在协商器上有大量的聊天服务器，从绑定到friends交换器的一个单一持久队列中持续地取出消息。这个队列的名字是例如friends.298F2DBC6865-4225-8A73-8FF6175D396D这样的，这难以猜测的名字能够阻止聊天客户端直接取出信息 - 记住：不知道队列的名字，就不能设置订阅。

当一个聊天服务器收到Alice的消息（只有一个会得到这个消息，因为它们都是从同一个队列中获取），决定这个请求是否有效，然后将其（也许是做过一些调整或者参数化）发送到默认交换器（可以是直接的或者持久的）。它使用另外一个只有Bob知道的routing key来投递。当Bob上线的时候（或者一个服务器做了这件事），他会声明一个队列，这个队列的名字就是之前的routing key（记住在虚拟主机上的默认绑定器是将所有的队列和默认交换器绑定在一起）。

Bob的聊天客户端现在询问Bob是否想和Alice成为朋友。在她的请求消息中，有一个特殊的属性叫做reply-to - 这个属性包括了一个持久和排他的好友队列的名字，这个队列是Alice声明将用于和Bob的未来聊天用。如果Bob想和Alice成为朋友，他会使用这个队列的名字作为routing key，发送一个消息到默认交换器。他也会需要声明一个持久和排他的好友队列，将其名字设为reply-to的值。

例如：Alice和Bob的好友队列的名字是B5725C4A-6621463E-AAF1-8222AA3AD601。Bob发送给Alice的消息的routing-key的值便是这个名字，也是Alice发送给Bob的消息中reply-to的值。

因为好友队列是持久的，因此发送到消息在用户离线的时候也不会丢失。当用户上线之后，所有的在好友队列的消息将会发送到用户，然后才去获取新的消息。

当Bob不再想和Alice成为好友，他可以简单地删除掉为Alice声明的好友队列。在她使用mandatory标志位发送消息的时候，Alice也会注意到Bob已经不再想是她的好友。因为交换器会将她的消息认为不可投递而返回。[PunCha: 这个例子还是蛮有趣的。]

仍未提及的事情

仍然有很多本文没有介绍的东西，例如事务语义，关于信息的重路由，header交换器的规范以及不同AMQP规范之间的差异 - 尤其是在1.0版本之前的模型改变。为了简介起见，一个聊天的模型同样也被略过了。

这里也没有介绍了整个系统的管理，因为还不清楚AMQP和RabbitMQ将会走向何方。现在有一个课题，关于在保留的amq命名空间中可用的交换器，它能获取协商器所有的日志信息。但是，能够列出现在已经声明的组件和已连接的用户的工具是用rabbitmqctl命令行接口而不是AMQ实体来实现的。

1 require 'rubygems'
2 require 'mq'
3
4 PATH_TO_RABBITMQCTL = '/usr/local/sbin/rabbitmqctl'
5
6 event_loop = Thread.new { EM.run }
7
8 def subscribe_to_logger
9
10   random_name = (0...50).map{ ('a'..'z').to_a[rand(26)] }.join
11
12   exchange = MQ.topic('amq.rabbitmq.log')
13   queue = MQ.queue(random_name, :autodelete => true, :exclusive => true)
14   binding = queue.bind(exchange, :key => '#')
15
16   binding.subscribe do |header, body|
17     body.split("
").each do |message|
18       yield header, message
19     end
20   end
21
22 end
23
24 def exchange_info(vhost = '/')
25   info :exchange, vhost, %w(name type durable auto_delete arguments)
26 end
27
28 def queue_info(vhost = '/')
29   info :queue, vhost, %w(name durable auto_delete arguments node messages_ready messages_unacknowledged
                            messages_uncommitted messages acks_uncommitted consumers transactions memory)
30 end
31
32 def binding_info(vhost = '/')
33   info :binding, vhost
34 end
35
36 def connection_info
37   info :exchange, nil, %w(node address port peer_address peer_port state channels user vhost timeout
                             frame_max recv_oct recv_cnt send_oct send_cnt send_pend)
38 end
39
40 def info(about, vhost = nil, items = [])
41
42   column_length = 20
43
44   puts "#{about} info
"
45
46   cmd = "#{PATH_TO_RABBITMQCTL} list_#{about}s"
47   cmd << " -p #{vhost}" if vhost
48   cmd << " #{items.join(' ')} 2>&1"
49
50   pipe = IO.popen(cmd)
51
52   pipe.readlines.map { |line| line.chomp.split("	").map { |item| item.ljust(column_length)[0,
                             column_length] } }.slice(1..-2).each do |exchange|
53     print exchange.join(' ') + "
"
54 end
55
56 end
57
58 subscribe_to_logger do |message|
59   p "RabbitMQ logger: #{message}"
60 end
61
62 %w(connection exchange queue binding).each do |method|
63   self.send "#{method}_info".to_sym
64 end
65
66 event_loop.join

必须提及的是，已经有一些使用AMQP（或者RabbitMQ）的分布式架构。这些架构（例如Nanite²⁵或者Lizzy²⁶）在AMQP的顶部引入了一些抽象层，这样简化了一些操作，例如cluster中在Ruby客户端之间工作的分配。

4.1 下一步该做什么？

要想使用本地的协商器来玩玩好友和邮件列表，第一步应该是学习有关AMQP和RabbitMQ的知识。不仅仅应该在RabbitMQ网站上阅读幻灯片和文章，还应该通过在IRC的#rabbitmq通道上和社区成员交流或者阅读关于RabbitMQ和/或AMQP的网志²⁷, ²⁸，例如LShift的博客。在Twitter上也可以通过#rabbitmq或#amqp这两个标签找到很多关于AMQP或者RabbitsMQ的内容²⁹, ³⁰, ³¹, ³², ³³, ³⁴, ³⁵。

欢迎进入异步信息的世界，祝您玩得愉快！

¹ http://www.infoq.com/amqp
² ttp://java.sun.com/products/jms/
³ Advanced Message Queuing Protocol/Implementations
⁴ http://www.rabbitmq.com/how.html#clients
⁵ http://github.com/tmm1/amqp/tree/master
⁶ http://www.infoq.com/ruby/
⁷ http://rubyeventmachine.com/
⁸ http://github.com/famoseagle/carrot/tree/master
⁹ http://github.com/celldee/bunny/tree/master
¹⁰ http://qpid.apache.org/download.html
¹¹ Erlang
¹² http://www.rabbitmq.com/specification.html
¹³ http://www.rabbitmq.com/how.html
¹⁴ http://www.rabbitmq.com/how.html
¹⁵ AccessControlDesign
¹⁶ ACLs
¹⁷ http://www.rabbitmq.com/mercurial.html#defaultbranch
¹⁸ Minimum Air Induction
¹⁹ Universally Unique Identifier
²⁰ 或者关联到这个通道的连接。
²¹ somic/amqp
²² yawn/amqp
²³ BasicQosDesign
²⁴ 作为替代方案，Alice可以可以收到另一个特殊的routing-key来请求加为好友。所有的聊天服务器将会使用聊天系统中所有用户的 binding-key绑定到friends.298F2DBC-6865-4225-8A73-8FF6175D396D。也有其他的可行方案 - 事实上本例子中所有的行为都有多种实现方法。
²⁵ ezmobius / nanite
²⁶ bmizerany / lizzy
²⁷ lists.rabbitmq.com Mailing Lists
²⁸ RabbitMQ
²⁹ RabbitM - Highlights: presentations, blogs and code
³⁰ freenode
³¹ Minimum Air Induction
³² Kirk's Rants blogspot
³³ http://somic.org/category/rabbitmq/ ³⁴ http://www.lshift.net/blog/category/lshift-sw/rabbitmq
³⁵ Twitter

查看英文原文：Getting started with AMQP and RabbitMQ。

http://blog.csdn.net/puncha/article/details/8450702