个人的一点理解，不确定一定准确，有不对处欢迎指出
全部数据使用mysql存储，确保安全、准确和持久
大数据、非安全性数据使用Mongodb
小数据、结构丰富、持久化（主从数据）使用redis
小数据、结构单一、非持久化使用memcache
补充：
1、MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：
1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统。
2）传统的商业智能应用。
3）复杂的跨文档（表）级联查询。
http://blog.csdn.net/truong/article/details/39156683